上周我和猴子发起了知识众筹第15期：如何准备数据分析面试中的业务知识 | 开始分红报名，有1635人参与提问。
我花了5天左右的时间，把问题基本都做了答复。大家的问题有个性，也有共性。除了单独回答每个人的，我把比较多问的问题整理出来，我们一起来看下。
【答】如果在现有的条件下，能找到不错的工作，当然先转行，在工作里积累行业经验是最快的学习方式，实践是最好的办法。
【答】不同的行业有不同的特点，最好是先选择心仪的行业，再针对性的了解业务。
【答】做表取数的时候想想为什么取这个数，一般都是些核心指标吧，多勾搭业务部门的人。建议你学习数据分析的高级技能，以后有机会了换到自己喜欢的岗位。
【答】完全不懂时，最重要的是要现有一个框架，知道业务大概包括哪些，可以跟着这次live先建立系统性的思维框架，有大概的认识，然后慢慢的补充。
初级工作的话，掌握基础知识Excel和SQL，就可以尝试着去面试试试，每一次面试都是一次向别人学习，并且查漏补缺的机会。
这方面的参考书可以看国外增长黑客专家肖恩的《增长黑客》。
【答】第一个问题，分析能力是通用的，就像咨询一样，寻找原因解决问题的框架是相通的。咨询我不太了解，但是分析的话可能会更多的去寻找原因，找到原因了自然也就有了解决之道。
第二个问题，通常不是拿到数据去分析，而是针对问题去分析，确定好分析目的，再去确定需要什么数据，看看能不能从数据中发现原因。所以还是从分析目的出发，根据你要解决的业务问题去拆分数据。
【答】一般情况下以业务为准，因为数据分析本来就是基于业务、落地到业务。
【答】具体的还是要和业务人员反复沟通，了解整个流程，找到这个流程中每个节点产生的数据、相关的数据有哪些？哪些环节需要数据分析，哪些可以用数据分析，找突破点。
【答】1）第一个问题hr问过我。第一就是学了下sql，复习了下统计学的知识；第二就是针对互联网行业简单了解，准备一点业务方面的东西；第三就是针对面试的公司专门准备一下。
2）第二个问题挺扎心的，第一就是在做决定之前尽量多了解各方面的情况，权衡好得失，不要冲动。第二就是，如果条件允许，尽量多攒点钱，有底气一点。第三就是，保持平常心，控制好挫败感，在这种时候不要内耗。
因为害怕自己并非明珠而不敢刻苦琢磨，又因为有几分相信自己是明珠，而不能与瓦砾（li）碌碌为伍。
希望每个人活成自己想要的样子，加油。
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