大家好，我是乐乐，一个互联网公司非常有上进心，敢打敢干敢拼搏的PM。误打误撞做成挺多事儿。为了强制自己思考、学习，形成系统的框架与方法论，也给自己一个自我反思、成长的机会，开始在简书上想想、写写。这是第一篇。
前几天有位非常要好的同事，面试一家BAT公司的在线教育平台类项目（各培训机构入驻在平台上授课，类似于在线教育界的淘宝），对方给他留的作业之一，就是通过产品手段，提升平台入驻机构的招生与转化效率。
同在互联网教育圈儿，我们不约而同想到行业通用的解决方案：为每家入驻平台的机构，提供数据分析报告，通过详细的数据分析、丰富的图标设计，给出机构相应的改良建议。
可是后来，越想越不对劲儿，我们的数据分析报告，真的可以帮助机构提升招生及转化效率吗？想起之前在极客学院工作的时候，100多人的公司，最多的时候数据组有7-8个人，阶段性提供详尽的数据分析报告，前期大家都很关注，可是，后续对实质工作的指导意义又有多少呢？我觉得数据对于产品的提升意义，远不止这么多，尤其是我们生在这个大数据的时代。
晚上回家的时候，无意中听了段讲座，了解到大数据的概念，以及阿里巴巴对数据的应用，有种茅塞顿开的感觉。
首先什么是大数据，人们往往将大数据的理解，理解为海量的数据，但其实不是的，根据英国人的定义，需要从四个维度来判断，是否是大数据：数量、速度、质量与变化。数量、速度与质量都可以理解，随着存储成本的降低、科技的发展，逐渐向更高阶的方向发展。那什么是变化呢？至此引入了『活数据』的概念。以往数据是死的，我们需要定时、定向的去收集，但是现在，随着用户的使用，自然而然的就会生成大量优质的数据，完全可以流动中帮助用户解决问题。
比如最初的例子，我们帮平台的培训机构，提供数据分析报告，寄希望于机构根据报告给出的建议，调整标题设置、图片配置、课程介绍等内容。这样做的局限在于：
1、数据报告中，数据的收集是时段性的（甚至滞后的），无法在第一时间起到指导意义；2、无论是修改成一个更有吸引力的标题、还是重新PS下老师的照片，亦或者重新编辑课程介绍，都是需要大量人工的，更何况还需要阶段性的反复操作。那如果机构觉得性价比不高，不做调整呢？那这个数据分析，就将毫无意义。
3、随着优质数据时代变化越来越快，及时机构认识到数据的重要性，也越来越是人工无法hold住的了。
总而言之，这个从数据分析，到产品优化的循环，是短路的。
那么如何解决这个问题呢？
了解到阿里巴巴曾经的一段探索过程，淘宝卖家的后台店铺，也是为卖家提供数据分析报告，详细的流量、标题的点击、停留的时间，以及改进的建议，等等。卖家稍作浏览，却很少真正进行调整，不久后，这个板块便被束之高阁，只有少部分卖家真正用数据起到了指导作用。
后来阿里巴巴调动了活数据的概念，给卖家设置了个小按钮，可以选择一键智能优化店铺（提高N%流量等为吸引），也可以调整为优化前的样子。多数卖家就会进行尝试，从而起到了平台很好的优化效果。
那以培训平台是不是也是这个意思呢？
我们发现平台上有非常多的机构，老师使用互联网的经验比较少，往往优质的课程，标题只会起一个『PPT教学』等相对简单的内容，课程内容介绍，也是寥寥几行，更不用说吸引力，老师与机构的招聘，也是非常的粗糙。
如果我们将大数据应用在平台迭代的过程中，又将怎样呢？
传统的机构，也可以开启这个神奇的按钮：
1、大数据帮助机构判断用户的息怒偏好，智能化的优化课程标题，如『PPT教学』被优化为『4个月，16节课，从0基础小白到PPT大神』；
2、课程内容，也通过大数据的基础，进行智能优化，如渲染PPT制作在求职工作中的重要性，优秀的PPT制作者带来事业生涯腾飞的案例，糟糕的PPT造成不好影响的新闻等，强化学员的选择，
3、课程内容、老师介绍，也可以根据数据，智能的生成宣传海报，显得正规又有说服力；
4、根据数据辩护情况、结合当前机构的自身的优势，调整机构内各个课程的排序，比如一个英语机构，4、6级考试前，相关的课程就会自动前置到机构的首页，一些效果不好的课程，自动被降权、后置，甚至一些过时的课程，自动下架。
等等等等，有非常大的迭代空间。
通过这次的Case，初步感受到了数据在智能应用中的作用。也希望我的同事，能够获得心仪的offer！
不久，即将从在线教育部门，调整到AI相关的部门工作，可能这是对智能理解的一次初体验吧！
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