word-break

就用一个一维的 dp 数组，其中 dp[i] 表示范围 [0, i) 内的子串是否可以拆分，注意这里 dp 数组的长度比s串的长度大1，是因为我们要 handle 空串的情况，我们初始化 dp[0] 为 true，然后开始遍历。注意这里我们需要两个 for 循环来遍历，因为此时已经没有递归函数了，所以我们必须要遍历所有的子串，我们用j把 [0, i) 范围内的子串分为了两部分，[0, j) 和 [j, i)，其中范围 [0, j) 就是 dp[j]，范围 [j, i) 就是 s.substr(j, i-j)，其中 dp[j] 是之前的状态，我们已经算出来了，可以直接取，只需要在字典中查找 s.substr(j, i-j) 是否存在了，如果二者均为 true，将 dp[i] 赋为 true，并且 break 掉，此时就不需要再用j去分 [0, i) 范围了，因为 [0, i) 范围已经可以拆分了。最终我们返回 dp 数组的最后一个值，就是整个数组是否可以拆分的布尔值了

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
        vector<bool>dp(s.length()+1);
        dp[0]=true;
        for(int i=0;i<s.length()+1;i++)
        {
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(dp[j]&&dict.find(s.substr(j,i-j))!=dict.end())
                {
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
};