美文网首页
iOS OpenCV 图像灰度处理

iOS OpenCV 图像灰度处理

作者: Justin_W | 来源:发表于2017-06-21 15:26 被阅读0次

    有时候开发过程中,切图满足不了我们的需求,此时我们需要对图像进行灰度处理,例如QQ头像在线、离线等不同状态等。

    常见错误:

    如果编译时遇见这样的错误,可以尝试的解决方法如下:

    将报错的地方的NO改为NO_EXPOSURE_COMPENSATOR

    实现步骤:

    第一种方式:OpenCV3实现

    第一步:导入openCV开发包

    第二步:功能实现

    利用OpenCV比较简单,实现代码如下:

    - (UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage*)image{

    //image源文件

    // 1.将iOS的UIImage转成c++图片(数据:矩阵)

    Mat mat_image_gray;

    UIImageToMat(image, mat_image_gray);

    // 2. 将c++彩色图片转成灰度图片

    // 参数一:数据源

    // 参数二:目标数据

    // 参数三:转换类型

    Mat mat_image_dst;

    cvtColor(mat_image_gray, mat_image_dst, COLOR_BGRA2GRAY);

    // 3.灰度 -> 可显示的图片

    cvtColor(mat_image_dst, mat_image_gray, COLOR_GRAY2BGR);

    // 4. 将c++处理之后的图片转成iOS能识别的UIImage

    return MatToUIImage(mat_image_gray);

    }

    第二种方式:采用iOS系统默认的开发库实现

    这种方式可以说真是够繁琐,够恶心,哈哈哈

    #pragma mark - 采用系统自带的库进行实现

    - (UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image{

    int width  = image.size.width;

    int height = image.size.height;

    //第一步:创建颜色空间(说白了就是开辟一块颜色内存空间)

    CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray();

    //第二步:颜色空间上下文(保存图像数据信息)

    //参数一:指向这块内存区域的地址(内存地址)

    //参数二:要开辟的内存的大小,图片宽

    //参数三:图片高

    //参数四:像素位数(颜色空间,例如:32位像素格式和RGB的颜色空间,8位)

    //参数五:图片的每一行占用的内存的比特数

    //参数六:颜色空间

    //参数七:图片是否包含A通道(ARGB四个通道)

    CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorRef, kCGImageAlphaNone);

    //释放内存

    CGColorSpaceRelease(colorRef);

    if (context == nil) {

    return  nil;

    }

    //渲染图片

    //参数一:上下文对象

    //参数二:渲染区域

    //源图片

    CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);;

    //将绘制的颜色空间转成CGImage

    CGImageRef grayImageRef = CGBitmapContextCreateImage(context);

    //将c/c++图片转成iOS可显示的图片

    UIImage *dstImage = [UIImage imageWithCGImage:grayImageRef];

    //释放内存

    CGContextRelease(context);

    CGImageRelease(grayImageRef);

    return dstImage;

    }

    相关文章

      网友评论

          本文标题:iOS OpenCV 图像灰度处理

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xvctcxtx.html