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热门的Python快捷技巧,方便你我她

热门的Python快捷技巧,方便你我她

作者: 前端仙人 | 来源:发表于2021-07-19 10:15 被阅读0次

    由于其简单性和背后的庞大社区,Python 无疑是最顶级的编程语言之一。

    Python 有很多技巧可以改善你的编码风格并节省你的时间。在本文中,我们将介绍一些有用的技巧,它们将帮助你解决日常生活中的编码问题。

    1. 列表中最频繁的元素

    这是我在列表中查找最常用元素的最有用的快捷方式。想象一下,你有一个包含一堆数据的列表,需要找到频繁元素。

    我们大多数人使用循环方式来解决这个问题。但是你可以使用多个内置函数以更好的方式做到这一点。

    lst = [1, 4, 4, 4, 2, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10]
    frequent = max(set(lst), key=lst.count)
    print(frequent) # 4
    

    2. 统计元素的出现次数

    此快捷方式对于使用内置 python 库计算所有元素的出现很有用。而不是使用循环和 if 条件和其他逻辑,只需按照下面的示例代码。

    #import module
    from collections import Counter
    lst= [1, 2, 1, 3, 4, 1, 4, 3, 5, 9, 9, 10]
    occurences = Counter(lst)
    print(occurences) # Counter({1: 3, 3: 2, 4: 2, 9: 2, 2: 1, 5: 1, 10: 1})
    

    3.重复列表中的元素

    我们使用星号*来倍增字符串数。但是这个技巧不仅适用于字符串,还可以与 List 一起使用。

    lst1 = [5] * 3
    lst2 = [4, 5] * 2
    lst3 = ["Python", 6] * 3
    print(lst1) # [5, 5, 5]
    print(lst2) # [4, 5, 4, 5]
    print(lst3) #['Python', 6, 'Python', 6, 'Python', 6]
    

    4.列表理解(快速方法)

    列表理解是迭代任何列表的最有效方法。它是一种单行循环列表迭代方式。检查下面的示例代码以了解它是如何工作的。

    num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    even = []
    for x in num:
        if x % 2 == 0:
            even.append(x)
    print(even) # [2, 4, 6, 8]
    even = [e for e in num if e % 2==0]
    print(even) # [2, 4, 6, 8]
    

    5.可变为不可变

    可变数据结构是那些可以附加新值(如字典和列表)的数据结构。
    不可变与此相反,这个技巧将向你展示如何将可变转换为不可变。

    lst = [1, 2, 3] 
    newlist=frozenset(lst) 
    newlist.append(4) 
    

    6. 单线功能

    在这个快捷方式中,我们将看到如何使用 lambda 在一行中创建函数。检查下面的示例代码。

    Addition = lambda x, y, z : x + y + z
    print(Addition(20, 40, 50)) # 110
    

    7. 对列表中的所有元素应用函数

    当你需要将函数应用于列表的所有元素而不迭代每个元素并应用时,此快捷方式很有用。

    lst = ["python", "javaScript", "c++"]
    lst = map(str.capitalize, lst)
    print(list(lst)) # ['Python', 'Javascript', 'C++']
    

    8. 从函数返回多个值

    你知道我们可以从一个函数返回多个值吗?这个技巧将展示如何做到这一点。查看下面的示例代码。

    def function():
        return 10, 20, 30
    print(function()) # (10, 20, 30)
    

    9. 计算执行时间

    此快捷方式可用于计算程序的执行时间。这是一个更简单的技巧,通过使用 time 模块,你可以实际检查程序执行代码所需的时间。

    import time
    def fun():
        for x in range(1000):
            print(x)
    start = time.time()
    fun()
    end = time.time()
    total = end - start
    print("Program takes ", total) # 0.24
    

    10. 打印月历

    这个快捷方式只是一个隐藏的 Python 功能,可以以日历格式打印月历。

    import calendar
    yy = 2021
    mm = 7
    
    print(calendar.month(yy, mm))
    
    July 2021
    Mo Tu We Th Fr Sa Su
              1  2  3  4
     5  6  7  8  9 10 11
    12 13 14 15 16 17 18
    19 20 21 22 23 24 25
    26 27 28 29 30 31
    

    结论 \

    我希望你发现这些快捷方式有趣且有用。 最后,你必须每天不断练习并学习新东西,学习技巧不是必须的。 但是创造自己的技巧是很酷的事情。 请随时在评论中分享你的回应。 如果你喜欢这篇文章并想了解更多信息,请查看我的其他编程文章。

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