多目标场景平均精度超89% 宇视算法刷新MOT记录位列榜首

多目标场景平均精度超89% 宇视算法刷新MOT记录位列榜首

         宇视科技算法技术又迎来重大突破，与2017年KITTI评测不同的是，本次MOT评测重点在多行人目标场景下的精度测试。

         4月2日，宇视科技对外宣布，公司计算机视觉与深度学习算法在Multiple Object Tracking (MOT) Challenge全球竞赛刷新最好成绩，位列MOT17Det榜首。

MOT数据集由苏黎世联邦理工学院、阿德菜德大学及达姆施塔特工业大学联合创办的一个算法测评平台，旨在评测多个行人目标跟踪技术在视频监控场景下的算法性能。

         图1 宇视算法突破高人流密度与遮挡等痛点，实战部署多场景

         本次MOT17Det采集自不同场景和多个拍摄角度下的素材，覆盖各种复杂情况、待检测目标，涉及欠曝和过曝场景、微小目标、目标被大量遮挡等。在MOT最新的数据集MOT17Det中，宇视将交通场景目标检测的AP提高至0.89X，呈现最高识别准确率与最低误报率。

         图2 宇视科技算法现场实测图，多行人目标场景下平均精度超89%

         据了解，在本次测试中，宇视科技采用的是算法AdaptNet 1.2版本，主要改进点有三个方面，

         ①在已有的深度神经网络的基础上，融合了多尺度深度特征，提升对微小目标的表达能力；

         ②提出了一种新的基于最大类间距的损失函数，可以提升目标遮挡情况下的检测精度；

         ③采用一种新的注意力机制，可进一步提升过曝和欠曝等难检目标的检出率。

         本次MOT评测主要是多行人目标场景下的精度检测，打榜的是公司‘陆虎’小组，取得世界第一的排名，也验证了公司AdaptNet网络模型的有效。”

         目前，AdaptNet已运用于宇视前后端AI系列产品，如『天目』卡口/电警、『函谷』人脸/人体抓拍机、行业款『昆仑』数据结构化服务器等。

         作为全球公共安全和智能交通的解决方案提供商，自2011年成立以来，宇视科技以可视、智慧、物联产品技术为核心，持续在安防领域发力。2018年，该公司实现营业收入40.7亿元，同比增长31.3%；实现净利润4.7亿元，同比增长20.5%。

         截至2018年底，宇视交付的产品方案涉及全球145个国家和地区；专利申请总数1869件；发明专利占比83%（实用新型专利9%，外观专利8%），平均每天新增1件发明专利申请。

         目前，该公司产品及解决方案发力市场有行业、渠道、海外三大领域。宇视科技介绍，2018年公司在行业市场连续取得雪亮工程、智慧社区的样板级成果，支撑用户提升社会数字化、现代化的治理能力，协助从社会管理到公众服务，直面解决人民群众的生活琐事。

在渠道方面，推出门禁/速通门、智能锁、显控等新产品方案，新领域获得显著增长空间；在海外市场方面，设立6家海外分公司，海外渠道架构进一步优化和完善，unv品牌知名度提升明显，新增高端项目400余个，其中包括平安城市、智慧城市的城域级项目。

宇视科技表示：“人＋车＋路＋城市，AI＋大数据＋物联网＋工程化应用，将支撑我们走向万亿级的全球市场。2019年，公司将在千方集团‘一体两翼’战略的指导下，继续夯实在安防+智能交通领域的核心竞争力，为世界守护安全美好生活。”

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