安装Tensorflow并配置到pychrm

MAC安装Tensorflow

• 确保有或安装pip3

  sudo easy_install pip
  

• 安装virtualenv

  pip3 install --upgrade virtualenv
  

• 在当前目录下，创建环境名文件夹、并创建一个Virtualenv环境。

  virtualenv --system-site-packages Tensorflow-env
  

• 激活 Virtualenv 环境

  cd Tensorflow-env
  source ./bin/activate 
  
  PS:停用环境为  
  deactivate 
  

• 在激活的Virtualenv环境中安装 tensorflow

  pip install --upgrade tensorflow
  

• 验证是否安装成功

  1. 进入激活的virtualenv环境

  2. 输入python

  3. 输入import tensorflow as tf 看是否报错

配置到MAC的PyCharm开发环境

• 在激活的virtualenv环境中输入 which python，赋值python路径
• 进入PyCharm项目的P,搜索Project Interpreter设置项
• 点击Project Interpreter栏右侧的设置图标
• 点击Add，指定which python打印的python目录
• 新建.py文件，输入import tensorflow as tf 测试是否报错

Window安装Tensorflow并配置到pychrm

包含了很多机器学习的库，内置了python版本(就不需要另外安装python了)，相当于给tensorflow提供了基础的依赖环境

安装Anaconda

1. 下载地址 :选择符合电脑系统的版本下载：

2. 检查是否安装成功：conda --version

3. 目前安装了哪些环境变量: conda info --envs 刚开始安装可能没有tensorflow的环境

4. 安装tensorflow

   • 安装报错时，看是否时缺少某些库。按提示安装。
     pip安装指定版本包: pip install ???==x.x.x
   • 安装报错时，或直接使用pip3代替下面的pip
   • 安装报错也可能时连不了外网的原因

   pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
   或者
   pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
   

5. 输入Python3回车，再输入import tensorflow 来判断是否安装成功

6. 激活|切换 tensflow的环境: activate tensorflow1

Anaconda命令

• anaconda 版本: conda --version

• 目前安装了哪些环境变量: conda info --envs
  环境变量：???

• 激活|切换 tensflow的环境: activate tensorflow1
  如果提示错误， Not a supported wheel on this platform
  安装指定python和tensorflow1版本: conda create --name tensorflow1 python=3.8.8

  conda create --name tensorflow1 python=查看当前可以使用的python版本
  

   
- 退出tensorflow的环境: deactivate 

-  查看当前可以使用的python版本 :  conda search --full  python 

-  检测当前环境中的python的版本： python --version 

-  检测tensflow1的环境添加到了Anaconda里面:  conda info --envs  可以查看是否打印tensflow1
***
### 使用Tensorflow

- 终端模式
  1. 运行Anaconda Prompt
  2.  切换到tensorflow1的环境 : activate tensorflow1
  3.  进入python编辑环境: python
  4.  开始编写一段代码来测试 
- spyder可视化的IDE模式
- PyCharm模式
  可参考[PyCharm使用Tensorflow](https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81869133)