英国有一家图书馆准备搬家，馆主打算找搬家公司把书打包搬走，可预算费用却高达350万英镑，馆主因为拿不出这些钱而发愁。如果你是馆主，怎么才能用最少的钱帮馆主把书搬到新馆去？
在现实生活中，我们都会遇到与馆主类似的困境，面对一些很难用常规办法解决的问题时，不知该如何打破固有思维，最后只能束手无策。
这主要因为，我们在解决问题时缺少模型思维。
广义的模型思维指的是一系列能够“生成”智慧、对生活有引导作用的不同逻辑框架。从狭义上来看，模型思维指的是一种利用理解、认识世界的思维模式，它利用数学公式和图表展现的形式化结构，提高我们推理、解释、预测及探索的能力，以便我们更好地解决问题。
也就是说，模型思维可以帮助我们打破固有思维模式，通过合适的解决问题的模型，实现思维转变，最终轻松化解难题。
比如，英国图书馆馆长解决问题的办法是:通过思维转变，把“搬书”变成“还书”的形式。他发布一条消息:“即日起，免费无限量地向市民借阅图书，条件是从老馆借出，还到新馆去。”最终实现了用最少的钱搬完所有的书的目的。
你也许会觉得有些不可思议，可是馆长确实通过这种“还书”的形式，达到了自己的目的。所以，千万不要小瞧了模型思维的“魔力”。
当然，馆长的思维转变模型并不适用于所有的问题，因为模型思维具有多样性和针对性，也就是说，不同的模型思维针对不同的问题。所以，我们要想最大程度地发挥出模型思维的作用，就必须要对常见的模型思维有更深刻、具体的认识。
常见模型思维的分类
一般情况下，按照用途、目的的不同，可以把常见的模型思维分为三类，即“对世界进行简化的模型思维”“用数学概率来类比的模型思维”以及“对新事物的探索性模型思维”。
不过，要特别注意的是，无论是哪一类模型思维，模型都必须是易处理的、足够简单的，这样就可以让我们快速把逻辑推理应用到模型中，然后解决问题。
下面通过具体的模型思维，了解三类用途不同模型思维，以便我们在解决问题时，能快速准确地使用相应的模型思维。
第一类模型思维，是对世界进行简化的模型思维。
我们生活在一个信息极大丰富的时代，轰炸式的信息，占据了我们的生活，因此通过可以对世界进行简化的模型思维，将诸多信息进行简化，对于我们来说十分必要。
其中，“网络模型”便是可以简化信息的一种模型思维。所谓“网络模型”，是指基于一组网格统计数据，通过计算网格平均值以及分析节点分布，来整合简化信息的一种方法。
第二类模型思维，即用数学概率来类比的模型思维。
这一类的模型思维，是普遍存在的，毕竟大部分的模型思维都基于“数学”。其中，“正态分布模型”“线性模型”“幂律分布模型”“基于阈值的模型”等，都属于第二类模型思维。
第二类模型思维，有一个显著的特点，便是把相应数据代入到既定的数学公式中，通过数学公式的变化规律，得出与所分析数据之间的联系。
第三类模型思维，即对新事物的探索性模型思维。
在诸多模型思维中，具备“对新事物的探索性模型思维”，虽然不常见但于创新而言，却是非常重要的。因为它不仅可以搜索现有规则和程序中的缺陷，还可以设计各种各样的框架、程序及制度，以便更好地激发出思考者更多的创新探索性思维。
通常情况下，在使用这一类模型思维时，我们需要的前提条件是，足够真实有效的数据以及明确具体的目标，唯有如此我们才能设计出更合理的战略、计划。
其中，“机制设计模型思维”便可以帮助我们实现探索人工构造的目的。所谓机制设计模型思维，指的是一种对制度进行建模的框架，不仅可以调整原有制度的不足之处，还可以设计各种各样的制度，而这是对新制度探索的一种研究方法。
举个例子，某个学校在雇佣教师时，一般通过民主程序进行，可是这种民主程序的分配方式，虽然人性化却具有很大的差异性。于是，就可以通过比较多所学校的雇佣制度方式，调整好更合适的新的雇佣制度，这里运用的便是“机制设计模型思维”。
所以，在这个数据爆炸的时代，我们要善于用数据说话，而模型思维就是让数据说话的秘诀，想要更好的利用数据解决问题，就必须要学会模型思维。
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