如何建立多元思维模型知识体系
一、为什么要具备跨学科解决问题的能力
多样性红利。因为每个思维模型都是解决问题的一个角度，而现实中的问题往往很复杂，只用一个角度理解问题就有很大局限性。正如罗振宇在一篇文章中说道：“只要是人类的思维模型，都必然体现的是一个残缺的世界，都必然忽略了真实世界的某个部分。当绝大多数人在用某种模型思考问题的时候，你能在关键问题上用不同的模型思考问题，你就容易获得认知优势。”
二、哪些领域的知识是人人都应该学习的
全局性理解：是指我们能够从不同的角度和不同的层次全面地理解问题，从而接近问题的本质。一个人要构建全局性理解的能力，就必须有足够多样的思维方式与足够丰富的知识层次。
如果你想成为理性的思想者，必须培养出跨越常规学科疆域的头脑。而这需要大量阅读数学、生物学、物理学、社会学、心理学、哲学和文学等各学科及相关学科中著名科学家的重要著述，了解并熟悉书中介绍的核心概念，能够将不同学科的思维模式联系起来并融会贯通。”在这里，查理·芒格列举了一些他认为重要的学科，这显然给了我们很多参考和指引。
具体举例
1．理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学等
2．理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学等。
3．理解复杂系统规律的学科，如复杂性科学、人工智能、哲学等。
4．理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史等。
具体的一些思维方式举例
数学发展出用“符号与逻辑推理”的思维方式。
物理学发展出依靠“第一性原理”的思维方式。
进化生物学发展出用“物竞天择”的思维方式。
复杂性科学发展出用“系统思考”的思维方式。
现代美学发展出不断“否定常规”的思维方式。
三、如何搭建高效的多元思维模型知识系统
问思模
（1）这个知识体系的建立起点既不是某个学科，也不是某个知识（或思维模型），而是过去知识体系中没有的新要素：基本问题。因为所有的思维模型都是解决某个问题的有效策略，那么，统领知识的就应该是问题，而非答案。
（2）这个知识体系没有直接把问题和知识联系起来，而是在两者之间引入了一个新要素：思维方式。这也是我们前面提到的在不同领域的思维模型之间建立联系的关键。
四、建立跨学科知识体系的桥梁——看到相似性
只要我们能看到不同领域的相似问题，就能把跨学科的有效策略联系起来
因此，所谓能够把跨学科知识“融会贯通”，本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题，在处理这些相似的问题时，不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴。
五、支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维
通常，人们在遇到问题的时候，总是上来就想有一个答案和解释。可是高手的思维方式却不一样，他们遇到一个复杂问题的时候，先不着急找答案，而是用一个思维框架来分析：这个问题背后的基本问题是什么？解决这种基本问题的核心思路是什么？有什么分析这类问题的常用结构框架？
通常，人们习惯于在做事情中积累经验，然后再总结提炼。但解决问题更高效、更体系化的方法是先了解问题的类型，再洞察结构，最后安放细节。这就像庖丁解牛的时候，之所以刀锋能够在牛骨之间游刃有余，是因为他心中对牛骨的整体架构有一个清晰的全景框架，对各处要害心知肚明，所以才能干净利索地解决问题。
结构化思维
所谓“结构化思维”，和我们一般习惯的在解决问题时从细节入手不同，它是全局视角，重视问题的核心与结构，然后再以此为基础去理解细节
我在分析“一件事情为什么能快速做成”时，常用的一个分析结构工具是“天时、地利、人和”。我发现用这个工具思考，就能很好地解释拼多多的成功。
思考自己的问题与哪个领域相关”十分重要，可多数人都没这么做。凡有问题，必有结构
用基本问题作为思考的起点，借助思维方式打通跨领域知识。用结构化思考构建系统骨架，寻找问题的相似性，串联跨界知识。
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