昨天我们讲到未来人类将要面对是一个复杂的社会，在一个复杂的社会里，你敢做个单纯的理科生吗？
过去，我们讲学好数理化，走遍天下都不怕。这句话放到今天很有可能会失灵了。
因为社会是复杂的，可是我们面对除人类以外的世界却是可以算出来的。
在《生命3.0》这本书里，作者就讲到，现在科学家已知知道，神经网络算法并不能解决所有问题，有些复杂的方程它可能根本就解决不了，然后作者和他的学生一起写了一篇论方，大意是神经网络算法能解决那些简单的方程，就已经足够对付真实的世界了，因为描写真实世界的物理定律也都是简单的方程。
理科生或许都知道基础物理定律都是简单的方程，最多只需要用到二阶导数。如大家耳熟能详著名狭义相对论的公式：E=mc²。
有一部电影叫《知无涯者》，讲述的是天才数学家拉马努金的故事，其中有一个片断是他向妻子讲述什么是数学。
拉马努金说，所有的一切都是有模式的，光中的颜色，水中的倒影，在数学中，这些模式以最不可思议的方式呈现出来，这非常美。
然而重点是，拉马努金说这一切都是有模式的，有了模式也就意味着我们可以通过计算来解决我们所面对的真实世界的问题。
但是一旦讲到计算，那人类肯定是很难打败计算机了。
虽说大脑具备超过世界最先进超级计算机的运行能力，但是他的配置却低下。
据报道，IBM用“红杉”超级计算机模拟人类大脑的运算，结果还是输给了正常人类的大脑。
然而计算机却有远远高人类的配置，内存大，数据传输准确。
我们大脑大约有100TB的内存，一部高清电影压缩之后大约2G，那么这100TB可以存储五万个电影，但是遗憾的很大部分我们只能无意识访问，似想一下，你是不是经常会遗忘某件事情。
计算机就不会，电脑数据靠铜导线传输、速度快、性能稳定、传输数据量大。
目前世界最厉害的超级计算机叫“神威·太湖之光“，诞生在中国，它每秒能进行10^17次浮点运算，这一点是人类很难比拟的。
据说IBM的机器人用几秒钟就可以阅读诺贝尔文学奖获得者鲍勃迪伦一生的作品，然后他说出了一句话：”你的作品反应的是两种情绪，叫流逝的光阴和枯萎的爱情。“
这点相信是人类无法做到的。
所以，面向未来，你想单纯做个理科生似乎是一件很危险的事，因为我们面对的自然世界是可以被计算的，而那些可以模式化的事情都被人工智能给做了。
那作为理科生的你该怎办呢？明天接着讲。
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