既然我们已经有了中心云计算，为什么还需要边缘计算？边缘计算能带来什么价值呢？
其实随着技术不断地发展，云计算的范畴已经从中心不断地向边缘扩展，演变成了中心云-边缘云-端设备协同工作的架构模式。
为什么会发生这样变化呢？主要是因为需求和场景在不断变化，尤其是许多传统行业在信息化改造过程中提出来更多新需求，如：工业制造、港口物流、交通能源等等。
以能制造为例，智能制造的本质就是设备智能化、信息化，整个系统的工作流程是：采集数据、处理数据、指导生产。这带来了两个方面的问题：
1. 高实时性要求。很多工业数据具有极强的实时性，过期时间非常短，往往只有几毫秒，这就要求采集数据、数据处理、指导生产的整个过程需要在几毫秒内完成。如果上传到云端处理，然后从云端返回控制指令，整个过程就会耗时比较长，显然不能满足时效性要求，会造成严重的后果，比如制造出的产品精度不够，或者次品率比较高，所以就近处理数据是智能制造的核心。
2. 海量数据如何处理。智能工控设备、传感器源源不断地产生工业产品及环境方面的数据，带来很高的传输和存储成本，这些成本甚至超过智能化带来的利润，反而成了工业往智能化转型的阻碍。另一方面，这些数据 90% 以上都是无效数据，如果可以尽可能早地筛选出有用数据，去除无效数据，就可以很好地降低传输和存储成本。
再举一个高清视频的例子，4K的高清视频需要至少 40M 带宽，带宽容量和成本是我们必须考虑的重要因素，相对于中心机房，边缘机房的总带宽容量要大，单价也更便宜，因此这类服务很适合部署在边缘。
总的来说，边缘计算可以带来4个方面的好处，容量更大、时延更低、成本更低、支持本地化处理。
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