共线性诊断collinearity diagonostics
原因：两个变量之间有高度相关，有线性关系。可能是因为因果，相关，或者因为c产生关联。
检验：
三种判别方式
（1）相关性检验：相关性分析 看相关系数，大于0.8存在多重共线性，比较低不能说明多重共线性不存在，低的时候去做vif 和条件系数。
（2）共线性检验 vif 共线性统计量，tolerance<0.1 存在严重共线性，vif<10没有严重共线性
（3）条件系数/条件指数 condition index
0-15 无共线性，15-30中等共线性，大于30部分自变量之间存在共线性
解决方案：
1.让有共线性的自变量轮流放入模型中，不同时出现，看效应值
2.主成分分析：重组有共线性关系的变量
3.剔除
4.调整模型的公式/输入方式（大部分不需要）
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本文标题：共线性诊断collinearity diagonostics
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