1.什么是json数据
json是一种数据格式，满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json,并且文件中内容满足json格式

2.json格式
一个json中只有一个数据；并且这个数据是json支持的数据类型的数据

json支持的数据类型
数字类型 - 包含所有的数字，包括整数和小数, 例如： 100， 12.5， -20
字符串 - 使用双引号括起来字符集, 例如: "123", "abc123", "&*ash"
布尔 - true和false
数组 - 相当于python中的列表, 使用中括号括起来，括号里面是json支持的任意类型的数据
例如：["abc", 100, true], [12, 89, 89, 90]
字典 - 相当于python中的字典, 使用{}括起来，括号里面是键值对。
键一般是字符串，值是json支持的任意类型的数据
{"name": "张三", "age": 18}
特殊值 - null(相当于None)， 表示空
3.python中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理: json
a.将json数据转换成python数据
b.将python数据转换成json数据
import json

1.将json数据转换成python数据

loads(字符串) - 将json格式的数据转换python对应的数据
注意：这儿的字符串的内容必须是json格式的数据

json python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串(双引号会变单引号)
布尔 布尔(true -> True, false -> False)
数组 列表
字典 字典
null None

a. 数字转int/float
py1 = json.loads('100')  
print(py1, type(py1)) #100 int
py2 = json.loads('100.12')
print(py2, type(py2))#100.12  float
b. 字符串
py3 = json.loads('"json"')
print(py3, type(py3))# 'json'  str
c. 布尔
py4 = json.loads('true')
print(py4)# True    boll
d.列表
py5 = json.loads('[100, "abc", true, null]')
print(py5) #[100, 'abc', True, None]
e.字典
py6 = json.loads('{"a": 1, "b":[1, 2], "c": true}')
print(py6)#{'a': 1, 'b': [1, 2], 'c': True}

练习1：
读文件中的内容

with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
 将读出来的内容转换成python数据
data_dict = json.loads(content)
print(data_dict['data'][2]['age'])

2.将python数据转换成json数据
dumps(数据) - 将python数据转换成内容符合json格式的字符串
注意：最终结果是字符串

python json
int/float 数字
字符串 字符串(单引号会变双引号)
布尔 布尔(True - true, False - false)
列表/元祖 数组
字典 字典

a. int和float
js1 = json.dumps(100)
print(js1, type(js1))# 100   str 

js1 = json.dumps(100.12)
print(js1, type(js1)) #100.12   str

b.字符串
js2 = json.dumps('hello world')
print(js2)#"hello world"

c.布尔
js3 = json.dumps(True)
print(js3)#true

d.列表、元祖
js4 = json.dumps((10, 'abc', True))
print(js4)#[10, "abc", true]
js4 = json.dumps([100, 'aaa', False, None])
print(js4)#[100, "aaa", false, null]
 e.字典
js5 = json.dumps({'a': 10, 'b': 'abc', 'c': ['a', 'b']})
print(js5)#{"a": 10, "b": "abc", "c": ["a", "b"]}

添加多个学生信息（姓名，年龄，电话），添加完成后，将数据保存到json文件中

并且，上次添加的信息不会删除，下次再添加的时候，是在上次的基础上添加的

姓名:
年龄:
电话:
aaa, 12, 12222

 all_students = []   # 保存所有学生的信息

with open('students.json', encoding='utf-8') as f:
    从文件中把数读出来
    content = f.read()
     将数据转换成列表
    all_students = json.loads(content)

捕获异常

1.什么是异常
程序执行过程中出现错误，也叫出现异常

2.异常捕获
让本来会出现异常的位置，不出现异常，而是自己去处理异常出现的情况

3.怎么捕获异常
情况一：捕获所有的异常
语法：
try:
代码段1
except:
代码段2

执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，不会奔溃，而是马上执行代码段2。
如果代码段1没有异常，不会执行代码段2

情况二：捕获指定的异常
语法：
try:
代码段1
except 错误类型名:
代码段2

执行过程: 执行代码段1，当代码段1出现指定类型的异常后不奔溃，而是执行代码段2

情况三：同时捕获多个异常，对不同的异常做出相同的反应
try:
代码段1
except (错误类型1, 错误类型2, 错误类型3...):
代码段2

执行过程：执行代码段1，当代码段1中出现了指定的异常,不崩溃，然后执行代码2

情况四：同时捕获多个异常，对不同的异常做出不同的反应
try:
代码段1
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
try-except-finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3

不管代码段1中是否出现异常，也不管异常是否能够捕获到，finally后面的代码段3都会执行!

什么时候使用异常捕获：
明明知道某段代码可能会出现异常，但是又没有办法避免，就使用异常捕获

抛出异常

抛出异常：主动让程序出现异常

语法：
raise 错误类型 - 程序执行到raise的时候直接抛出异常

注意：错误类型必须是一个类，并且是Exception的子类