Hi，大家好，我是姜友华。
这段时间开发iOSAPP时，用到了Apple公司自带的TTS，听起来的感觉总没有Google翻译里的发音舒服。于是想了解一下Google的机械学习。

机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的Mac Book Pro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机器学习用，下面我们来了解一下。

[Colaboratory官网]https://colab.research.google.com，国内访问比较不方便，需要你自己折腾一下。

Colaboratory可以看作一款在线的Python编辑器，其实它是一台服务器，尤其适合数据分析、机器学习等。Colaboratory有付费服务，现阶段我们用免费的就足够。

一、你需要注册Google账号

注册Google账号，可能存在一定的困难，需要你自己克服。

二、从Google Drive开始

进入Google Drive，Google Drive是我最喜欢的Google应用。有了这个，微软的Office和Mac的Pages之类我再也没有碰过。

* 添加Colaboratory应用。

1. 点击左上角的“+ New”

   
   新建

2. 从选择"More"，再选择"+ Connect more apps"

   
   使用新的APP

3. 搜索Colaboratory.

   
   搜索应用

4. 选择Colaboratory，安装。

   
   选择并安装

* 新建Colaboratory应用。

1. 点击左上角的“+ New”，从“More”里选择“Google Colaboratory”。

   
   新建Colaboratory应用

2. 点击左侧的文件夹图标，打开文件管理

   
   打开文件管理

   这里有3个选项。

• Upload to session storage: 可上传到服务器，单session一过，会被清空。
• Refresh：刷新。
• Mount Drive：这个可以将Google Drive当外挂存储用。

3. 顶部的“+ Code”可以加入Python代码片段，像控制台一样，同一界面有同一运行空间。
4. “+ Text”，可以加入文本片段。

三、设置TPU或GPU

Colaboratory可以为你的机器学习选择使用TPU或GPU。
1.在Runtime里，选择Change runtime type。

Runtime, Change runtime type

2. 在Hardware accelerator下，点击None

   
   Hardware accelerator

3. 现在，你可以选择TPU或GPU了，记得要保存。

   
   TPU or GPU

好吧，就到这里，我是姜友华，下次见。