1. 只对不会在游戏里花钱的人展示广告

Google 使用机器学习帮助 Android 游戏开发者「更好」盈利，一是判断哪些玩家根本不会在游戏里花钱，然后向他们展示广告，二是让那些氪金玩家有一个 ad-free 的纯净游戏体验。

还是几周之前我在某篇 post 里提到的那句话：想到这个地球上最聪明的一批人成天就是在想怎么让用户点击更多的广告就觉得有些感慨（shrug

https://www.androidpolice.com/2019/03/13/new-google-ad-tech-uses-machine-learning-to-only-harass-game-players-who-arent-likely-to-spend-on-iaps/

2. 实体零售业的人工智能

主要应用在三个场景。

一是从过去一次的购买行为中找到潜在的有可能重复购买的消费者。base NY 的服务供应商 Custora 帮助诸如 Tiffany 和 J.Crew 的品牌增加了20%的重复购买。

二是使用人脸识别匹配购买行为提供更个性化的推荐和导购。SAP 和英国老牌百货公司 Harrods 合作，在店内安装带有摄像头的显示屏，通过消费者当天的衣着来推荐他们可能会喜欢的商品。

三是使用 RFID 和 AI 管理库存，推测购买趋势从而灵活调配门店库存。NIKE 在洛杉矶的某家概念店就使用了 AI 来调整店内商品搭配。

https://www.voguebusiness.com/technology/artificial-intelligence-physical-stores-kering-nike-alibaba

3. Google 的「犯罪」证据

这些年被 Google 「杀」掉的产品，RIP。

最近的比如 Inbox、Allo，即将消失的比如 Google+（终于...），还有一些悄无声息就默默被干掉的 Project Tango、Project Ara、Google Glass，这些都是 Google 自家的产品就算了，问题是买来的产品也死了一批又一批，比如 Sparrow、Picasa、Orkut 等等等等。

https://killedbygoogle.com/