电商大数据应用之用户画像

什么是用户画像：

举个例子：某男、34岁、有两个小孩、喜欢打篮球（这四个就是用户的标签，画像。）

每个人都有它的性别属性，每个电商网站都会有一套系统记录用户的购买行为。

通过购买行为，可以判断出：基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心里特征、兴趣爱好。

通过用户画像，可以精准营销（比如推送邮件、短信）、用户统计（地域、时段）、数据挖掘（特征、行为）

用户静态的信息数据：

——用户填的个人资料，或者由此算出的数据

——如果不确定的，可以建模分析，比如用户性别没填的情况下，可以建立性别模型，根据用户行为判断性别。

典型的静态数据：性别、年龄、职业、收入、婚姻状态、星座

用户动态信息数据：

——用户行为产生的数据：注册、浏览、点击、购买、签收、评价

——比较重要的行为：购买商品、浏览商品、放入购物车、关注商品

根据行为获得的标签：注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商品、最大消费、退货数量、败家指数、品牌偏好

举例1 举例2 举例3

                                        用户画像建模

最小消费金额可以做个性化推荐

常用的支付方式可以用来支付方式的营销 购物车用来抢购模式特别有用 退货和拒收的习惯可以知道这个用户值不值得用心对待是不是差评师等 喜欢在晚上下单就可以晚上推送消息等 目前的电商基本是三级类目 为什么没买？价格还是？如果是价格就提示减价的提示 根据标签分类 举例 不同的电商平台会有些许区别 比如手机档次越高，可以判断消费能力越高；手机更换频率在3c品类中比较常用