image
Geoffrey Hinton 被尊称为“神经网络之父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将 HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习，还提出了“Dark Knowledge”概念。
Geoffrey Hinton 曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在 2012 年，Hinton 还获得了加拿大基廉奖（Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。2013 年，Hinton 加入谷歌并带领一个 AI 团队，目前正进行着谷歌大脑的项目。
近日，外媒 gigaom 采访了这位大牛，问题主要和人工智能相关，一起看看他是怎么回答的：
Q：****您被称作“神经网络之父”，那您认为在有生之年“真正的”人工智能会出现吗？
A：这取决于你对“真正的”人工智能定义是什么。如果你是说在自然语言、感知、推理、运动等方面都能和人类水平相当的人工智能体，我觉得我大概是看不到了。不过，五年后会发生什么我们很难预测，所以我不去排除这样的可能性。在十年前，很多 AI 工作者认为用神经网络完成机器翻译是不可能的，因为这需要让神经网络从原始训练数据中获取所有语言知识。但在今天，这就是机器翻译使用的方法，而且是最好的。神经网络翻译显著地缩小了机器和人工之间翻译水平的差距。
Q ：如果真正的人工智能出现，您有什么担心的吗？
A：说实话，我不太担心现在大家经常讨论的那些问题，就是说变坏的机器人会代替人类接管世界。我更担心的是诸如希特勒、墨索里尼这样的人在科技的帮助下可能会做的事儿。如果这些人拥有智能机器人，后果不堪设想。我认为现在最迫切的一件事就是对 AI 的军事化制定相关的国际政策或者协议。
Q：您认为未来人工智能对经济和劳动力会有什么影响呢？利大于弊还是弊大于利？
A：我们可以看到，如今 ATM 机等机器已经帮助人们减少了大量繁重的工作，提高了生产效率。我想应该很少有人会觉得这些机器不应该被引入。在一个相对公平公正的政治制度下，能够提高生产力的技术肯定会受到公众的欢迎，因为这会帮助每个人的生活变得更好。技术本身不是问题，问题是社会制度能不能保障每个人都受益。
Q：您认为深度学习下一个大的飞跃会是什么？
A：目前，我们已经在一些近半个世纪里都没有解决的难题上获得了前所未有的进展。语音识别、图像识别技术都已经获得了巨大的进步，并且会变得更好。我相信，不久的未来计算机就能理解视频里讲了些什么。
人工智能的时代已然到来，现在不管是在会议、景区、电影院、动物园、车展等都是一站式服务从“微信扫码购票+微信服务+公众帐号服务+社交传播”智能服务，方便快捷，你还在用人工售票、人工检票、电话营销等传统解决方案，不仅耗时、耗力还容易出错，出现通过走关系逃票现象、“黄牛”高价买票恶劣现象如何避免这一现象？就应该用专业的管理系统——易票馆
小编采访了多家经营景区、影院和演唱会人员总结出现在运营的难题：
目前运营难题都有哪些？今日话题
排队购票、取票耗时多
销售渠道过于单一
忠实用户少
运营成本高
现有闸机无法对接公众平台
门票各环节无衔接
易票馆——一站式解决问题
无需排队、技术
闸机对接微信公众平台，实现电子票核销无需排队直接扫码入场
营销全方位
基于微信公众号、朋友圈分享、群发提供全方位解决方案与粉丝互动
智能化管理降低成本
智能化管理降低人力、物力成本，各环节紧紧相扣
百说不如一练，看看现场操作
售票
image
▲活动报名
线上购票：已关注平台的观众进入系统进行购票。
扫一扫购票：在门口或者其他宣传区域放置，即推广了，又方便游客购票。
社区分享方式：朋友圈分享、好友群发等方式进行推广。
支付
▲二维码
窗票无休，用微信扫描海报上购票的二维码可直接进入购票页面，用户看到海报即可实现自动购票，二维码窗票可张贴在海报、展架等目标用户容易触达的地方，也可在线上论坛等进行传播进行直接购买。
检票
image
▲闸机检票
闸机直接实现微信门票，真正实现闸机实现微信门票后自动打开。
管理后台
▲后台数据
包括订单数据：系统自动生成订单号，订单的状态（是否完成、是否有退款），下单时间等。
门票核销：核销门票的名称、订单号、核销状态等内容
营销功能
image
▲优惠券
购买门票时选择优惠劵，系统自动进行金额抵扣，真正实现官方卡劵与开发系统完美结合。
网友评论