- 定下提纲，具有逻辑
- 发现问题——分析数据——得到结论——解决建议
- 整体结论——分组结论
- 主要/核心结论——次要结论
- 分解问题
- 将报告主要解决的问题，拆分成不同的部分，循序渐进得出最终结论
- 有简明直接的结论
- 每张图表/每组数据/每页PPT都需要得出结论。如果是PPT，最好将结论作为标题。
- 结论不要太主观，要从数据中得出
- 结论要有价值
- 用具体数字来说明结论，例如提升45%的流量、与前一年对比有了128%的提升，不要模糊不清。
- 抓住用户的痛点，得出用户感兴趣的结论。
- 数据要具备可靠性
- 来源明确，来自哪里、具体的量
- 处理过程清晰
- 对数据的理解明确，不会出现多种解读方式
- 灵活运用各类图表
- 分布状况——饼状图、热力图
- 时间变化趋势——折线图
- 一个变量对另一个变量的变化——条形图
- 具体数据——表格，更多的时候表格与其他图形相结合，既能看具体数据，也可以看到结论
- 方案要结合业务实际
- 得到结论后提出方案，需要深入业务具体情况
数据分析报告要“先谋而后动”，需要收集哪些数据、从哪些维度来分析数据、数据之间有什么关系等等，先思考清楚再开始收集和处理，那么撰写报告的过程就会轻松很多了。
参考：
1.http://www.360doc.com/content/18/0403/19/42427018_742616514.shtml
2.https://blog.csdn.net/jiahaowanhao/article/details/80658548
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