学Python，怎能不懂点PEP？

作者: 云拾 | 来源:发表于2021-09-02 11:29 被阅读0次

PEP是Python增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。社区通过PEP来给Python语言建言献策，每个版本的新特性和变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议，最终确定的。

也就是说，PEP是各种增强功能和新特性的技术规格，也是社区指出问题、精确化技术文档、推动Python发展的提案。一般情况下，可以将PEP视为Python语言的设计文档，包含了技术规范和功能的基本原理说明等。

分类

官方将PEP分成三类:

I - Informational PEP：信息类，说明 Python 中的某一个设计问题，指导方针、共识，发布日程等内容。例如PEP 20（The Zen of Python，即著名的Python之禅）、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule，即宣告不会有Python2.8版本)。
P - Process PEP：流程类，Python 本身之外的周边信息，开发中使用的工具、流程或者环境的更改说明。PEP 1（PEP Purpose and Guidelines，即关于PEP的指南）、PEP 347（Migrating the Python CVS to Subversion，即关于迁移Python代码仓）。
S - Standards Track PEP：标准类，数量最多的提案，描述Python的新功能和新实践。

读Python源代码可以帮助你了解Python的当前的处理逻辑，读PEP文档可以帮助你了解Python设计的来龙去脉，了解Python有哪些特性，为什么没有某些特性，Python与其它语言特性的差异，为什么要设计这些特性，是怎么设计的，怎样更好地运用它们。

说到底，PEP是深入了解Python的途径，是真正掌握Python语言的一把钥匙，也是得心应手使用Python的一本指南。

PEP阅读建议

PEP从2000年开始到目前已经发布了几百个，所有PEP都存在一个github repository仓库中，PEP索引及分类汇总在PEP 0 — Index of Python Enhancement Proposals (PEPs)，其中有一些对我们理解和使用python非常重要，推荐大家一读：

The Zen of Python

PEP 8 – Style Guide for Python Code: Python代码规范和应该遵守的编码原则，Python编码风格指南，必读。
PEP 257 – Docstring Conventions: 文档注释规范，提高代码的可维护性。
PEP 287 – reStructuredText Docstring Format: 使用 reStructuredText 标记语言编写带格式的复杂文档。
PEP 3333 — Python Web Server Gateway Interface v1.0.1: 更新版WSGI协议，告诉你如何在web服务器与web应用/web框架之间交互的可移植标准接口。

Python 2 版本重点关注以下PEP：

PEP 201 – Lockstep Iteration (zip function) (2.0)
PEP 202 – List Comprehensions (2.0) - 列表生成式
PEP 221 – Import As (2.0)
PEP 234 – Iterators (2.1) - 迭代器
PEP 236 – Back to the __future__ (2.1) - 回到未来，把下一个新版本的特性导入到当前版本
PEP 255 – Simple Generators (yield) (2.2) - 生成器
PEP 279 – The enumerate() built-in function (2.3) - 枚举方法
PEP 282 – A Logging System (2.3) - 日志模块
PEP 285 – Adding a bool type (2.3) - 布尔型
PEP 289 – Generator Expressions (2.4) - 生成器表达式
PEP 308 – Conditional Expressions (2.4) - Python 的三元式: X if C else Y
PEP 318 – Decorators for Functions and Methods (2.4) - 装饰器
PEP 322 – Reverse Iteration (2.4) - 反向迭代
PEP 324 – subprocess - New process module (2.4)
PEP 327 – Decimal Data Type (2.4) - 小数点精确计算
PEP 341 – Unifying try-except and try-finally - try … except … else … finally ...
PEP 342 – Coroutines via Enhanced Generators (2.5) - 协程
PEP 343 – The “with” Statement (2.5) - with语句
PEP 367 – New Super (2.6) - super调用

Python 3 重点：

PEP 380 – Syntax for Delegating to a Subgenerator (yield from) (3.3) - 引入“yield from”语法
PEP 405 – Python Virtual Environments (3.3) - 虚拟环境
PEP 435 – Adding an Enum type to the Python standard library (3.4) - 引入枚举类型
PEP 484 - Type Hints (3.5) - 类型约束
PEP 485 – A Function for testing approximate equality (3.5) - 约等于
PEP 492 – Coroutines with async and await syntax (3.5) - 协程引入async/await语法
PEP 525 – Asynchronous Generators (3.6) - 异步生成器
PEP 526 – Syntax for Variable Annotations (3.6) - 变量声明
PEP 530 – Asynchronous Comprehensions (3.6) - 异步表达式 asynchronous versions of list, set, dict comprehensions and generator expressions
PEP 3101 – Advanced String Formatting (3.0) - 新的字符串格式化方法
PEP 3105 – Make print a function (3.0) - 为什么Python3要把print改为函数
PEP 3107 – Function Annotations (3.0)
PEP 3115 – Metaclasses in Python 3000 (3.0)
PEP 3119 – Introducing Abstract Base Classes (3000) - 抽象基类
PEP 3120 – Using UTF-8 as the default source encoding (3.0)
PEP 3129 – Class Decorators (3.0)
PEP 3135 – New Super (3.0) - PEP 367 for Python 3.X
PEP 3148 – futures - execute computations asynchronously (3.2) - futures的详细介绍
PEP 3156 – Asynchronous IO Support Rebooted: the “asyncio” Module (3.3) - 异步IO

PEP 0 — Index of Python Enhancement Proposals (PEPs): https://www.python.org/dev/peps/
PEP Git Repository: https://github.com/python/peps

本文标题：学Python，怎能不懂点PEP？

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/yoffwltx.html