来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
题目
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
两个数组的数,合起来后,算中间的数。
方法
func findMedianSortedArrays(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> Double {
//假设两个数组分别是A和B。且A.count <= B.count。
let numsA = (nums1.count <= nums2.count) ? nums1 : nums2
let numsB = (numsA == nums1) ? nums2 : nums1
//两个数组个数m,n。 m<n
let m = numsA.count
let n = numsB.count
//中位数相当于,将数组分割成相等数量的两个数组。
//即将A和B两个数组合成一个数组后,应当保证中位数左边的数组个数 = 中位数右边的数组个数(有可能是(m+n)/2 + 1) = (m+n)/2
//且合成后,也需要是一个有序数组。假设,A数组有i个在边,B数组有j个在左边。则要保证A[i-1] <= B[j] && B[j-1] <= A[i]
//满足上述之后。那么左边最大的数leftMax = max(A[i-1],B[j-1]).右边最小的rightMin = min(A[i],B[j])
//那么中位数result就可以知道了,如果(m+n)%2==0.result = (leftMax +rightMin)/2.0.
// 否则,result = rightMin。
//左边的个数。
let sideNum = (m+n)/2
//i的最小值和最大值。
var iMin = 0
var iMax = m
//二分法开始找左边的i。
while iMin <= iMax {
//A数组左边个数。
let i = (iMin + iMax) / 2
//B数组左边个数。
let j = sideNum - i
if (i > iMin && numsA[i-1] > numsB[j]) {
//如果左边A最后一个 > 右边B第一个
iMax = i-1
}else if (i < iMax && numsB[j - 1] > numsA[i]) {
//如果左边B最后一个 < 右边A第一个
iMin = i+1
}else {
var rightMin = 0
if i == m {
rightMin = numsB[j]
}else if j == n {
rightMin = numsA[i]
}else {
rightMin = min(numsB[j], numsA[i])
}
if (m+n) % 2 != 0 {
return Double(rightMin)
}
var leftMax = 0
if i == 0 {
leftMax = numsB[j-1]
}else if (j == 0) {
leftMax = numsA[i-1]
}else {
leftMax = max(numsA[i-1], numsB[j-1])
}
return Double(leftMax + rightMin)/2.0
}
}
return 0
}
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