书名:计算机视觉40例从入门到深度学习:OpenCV-Python
作者:李立宗
出版社:电子工业出版社
出版时间:2022-07-01
ISBN:9787121436857
第15章 机器学习导读
15.2 机器学习基础概念
15.2.2 泛化能力
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泛化能力是指通过对既有知识,掌握的解决新问题的能力。
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机器学习的泛化能力是指机器通过对测试数据的学习,掌握的解决新数据问题的能力。
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例如,机器在通过学习完成手写数字识别时就需要具备泛化能力,因为每个人的手写数字是不一样的。
在图15-12所示数字集中,每个数字都是具有特色的,因此该数字集能够让机器更好地学到每个数字的特点,更好地完成识别,具有更好的泛化能力。
图15-12下方的数字是从图15-12上方选择的部分数字,这样的数字对于机器的学习过程是非常有帮助的,同时对于数字识别过程也是一个挑战。
![](https://img.haomeiwen.com/i17748967/957ccb9c5566c973.png)
- 数据是机器学习的核心,必须要有大量的数据作为支撑。
- 机器只有通过对大量数据进行学习,才能让具备泛化能力。
- 泛化的基础是重复的、大量的、科学的训练和练习。
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