知识要点
用户分析和用户调研最核心的就是勾勒出用户画像。
那么我们如何去收集用户的特征呢
收集数据
分析数据
打标签
解决方案
说白了，就是下面的过程
个体分析
群体分析
召回验证
解决办法
但是呢，这么做良心上过不去，所以还是给你提个醒吧：
行为分析是关键！行为分析是关键！行为分析是关键！
知识要点
用户反馈是产品经理收集问题、发现问题的一个非常有效的渠道。你需要学会找到收集用户反馈的渠道，并掌握不同渠道的处理策略。
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而作为产品经理，你的时间会非常有限，不可能分析到所有用户的反馈，所以要挑以下重点反馈收集并分析：
低分差评
：重点看1~3分
有效评价
：重点看实际描述的评价
异常行为
：比如水军刷榜、恶意评价
竞品变化
：监控竞争对手的应用变化
知识要点
深度用户调研是主动与用户沟通，通过用户调研，发现用户的问题，验证解决方案的可行性。在做用户调研的时候一定要注意下面的几个雷区，踩了的话，这个调研基本上就宣告结束了：
指望从用户调研中获得需求
把用户调研单纯的当做用户访谈
把个体当整体
从用户调研中找自我感觉良好的证明
用户调研结论中谈论占比
上面的只是雷区，大不了以后会麻烦一下，但是下面提到的，基本就是 no zuo no die?
直接问用户想要什么、有什么需求
直接问用户有没有用、好不好用
快速打断用户
说服用户
如果你出现了上面的问题，用户是感觉不到自己被尊重的，既然感觉自己没有被尊重，那怎么可能继续陪你玩呢，之后的谈论基本就是你问一句我答一句，回答的话也就差不多是“嗯，哦，对”之类的。这种调研最后也只能呵呵了。
不管是复杂的用户调研还是简单的用户调研，过程都是通过这六步操作的：
明确背景和目的
选择目标用户
分析用户面对的问题
准备调研的内容
现场调研
总结报告
最后效果的出入，就是经验的问题，用户调研做多了，自然能从调研的过程中总结出很多有价值的东西。所以话不多说，童鞋还是多多去练习一下吧。
产品经理都在什么地方会用到数据呢？可能包括：
问题分析：
通过数据认识-还原用户使用产品的路径，发现、解决问题
用户分析：
用数据给用户分层，精准解决特定用户的问题（精细化运营/策略）
需求优先级：
数据能确定影响面/使用频率，帮助确定优先级
评估上线效果：
上线前后数据，对比来评估迭代效果
特别地，针对「问题分析」，常见有4种用途
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本次课程，我们主要关注「率」的问题。解决了率的问题，便为你「一通百通」打下了坚实的基础。
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针对「率」的问题，优先考虑如何建立漏斗。漏斗建成了、找到衡量方法，问题通常也就会显现出大半。
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