1.从2份专利文件，一窥Amazon Go到底藏了什么AI黑科技？
简评：在Amazon Go买东西，只需要从架子上拿下商品，手机端就会自动更新购物清单，离店的时候自动结算。这背后可能隐藏了机器视觉、深度学习算法和传感器融合等等黑科技。不过，单从Amazon Go本身而言，倒是引发了我不成熟的思考：对于零售业而言，现阶段平台数据赋能商家，这真的是效率最优的方式吗？不管是从计算能力而言，还是从数据使用效率而言。
简评：底层技术不成熟（主要是IoT）、实施成本可能不符合市场预期、市场需要经过引导期走向爆发，文章认为是现在人工智能面临的三大主要问题。不过，看起来，只有第一个才是真正的问题。
简评：「这点，可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能，它并不是一个火箭专家，或者互联网安全专家，这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生，培训6个月，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师了。」除了数据和算法，其他事情，平台都能搞定。
简评：恰好回应到第一篇的问题，站在市场营销的角度，数据使用最有效率的做法，不是品牌想方设法套取平台数据和资源用于营销，而是直接利用平台数据在平台内做针对性的市场营销，乃至建立针对平台的营销体系。
简评：这篇属于王婆卖瓜自卖自夸。基本的出发点在于，人不是信息的载体，而是信息本身，因此，意图通过用户定向来打通线上线下的O2O，某种程度上并不成立，需要通过POI（Point of Interest）点作为载体来中转信息。
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