无论是工作中大量业务的数据，还是生活中手机/电脑的使用数据、财务数据、自身体重数据等等，数字化的时代，数据无时无刻不在我们的身边。
是否有一套通用的数据分析方法，能让我们的工作更加清晰、生活更加有趣呢？
以下是我自己根据工作经验整理的一套方法论，简单5步就能学会数据分析啦！
1 明确数据分析的目的
做数据分析的前期是先明确目的，比如
- 财务分析的目的是分析每月收入与指出，找到开源节流的关键点，增加家庭可支配金额；
- 体重分析的目的是结合饮食、运动信息，记录体重（减肥结果）的变化，分析减重效果。
没有目的去记录、分析，就如同丢失了指南针，会四处乱撞、没有方向。
2 数据采集
数据采集是非常关键的一步，没有数据，怎么分析、从哪里去找寻规律呢？
还是拿理财和体重举例吧
- 想要分析财务，就得先记账；
- 想要分析减重效果，就得坚持称体重并记录下来。
记录的内容包括：时间、数据结果、备注信息。
比如，2020年1月14日，3元，早餐。
记录的信息越多，后续可以分类分析的内容也越多。
但考虑性价比，并不是越多越好，还是以更方便记录，不会产生倦怠心理为好。
3 数据清洗
采集完数据就要数据统计和分析了，当然可以直接开始下面的步骤，但可以简单看一遍数据（数据量小的情况下），找出异常值（极大、极小）或一些明显应该连续但不连续的数值。
统计分析时建议摘除或更新这些数据再进行分析，避免脏数据影响分析结论。
拿我自己举例，这个例子是我是在统计后发现的，这个月餐饮的费用超了好多！仔细看一遍餐饮的明细，有一天竟然花了400元！不科学啊，没印象呀！
又对了一眼账单——用美团付的、叫的外卖、40元，记差了一个0！
及时再精密的设备也有出错或者没有连接的时候，学会识别异常数据、插补数据，也是数据处理的重要能力。
4 数据统计
数据清理好了，记录完整，over！
接下来，就是计算 【统计值】 了。
求和
早餐4元、午餐15元、晚餐20元！晚上还买了一个游戏，99！
一天竟然花了138元，这么多钱！
另外一天也是，吃饭5、20、22，还没忍住买了一个网课249……
怪不得每个月都月光！哭唧唧……
求平均
这天的体重，有上午8点称的、10点称的、晚上7点称的，一天称了3次！
我该以哪个为准？
就先取个平均值吧，毕竟喝水也会重！
其实，统计值真的很简单，常用的情景“加和”或者“求平均”就够用啦！
5 数据分析
统计完数据，接下来就是找规律了！
以上我去年一年的体重变化曲线，没有每天称啦～
- 肉眼可见下半年均值比上半年大……（如果结合运动频率的曲线-可惜没怎么记，可以发现是有相关性的，因为下半年运动少了）
- 然后，看体重也知道我是一个情绪起伏（体重起伏）频率有点大的人hh可能会一段时间暴饮暴食，然后又控制下来……（结合饮食的卡路里曲线看会更明显---可惜也木有记录）
- 看上去好像冬天比夏天轻一些？？感觉不符合“常理”啊哈哈，冬天不都是囤肉的嘛！不知道为什么这么奇怪，可以再研究研究。
其实说，做体重分析的目的当然是“减重”啦，但发现自己体重受心情影响，而心情同时也影响着身体健康后，觉得还是开心就好啦！哈哈
要是记录一个每日的满意度打分，就能更好地评估啦～
小结
- 明确目的很重要
- 数据收集得越全面，分析的结果越有规律，也更“真实”、可信
- 数据分析只是辅助分析工具，真正做决策还需要经过多方面的思考、评价
以下是小推荐：
- 体重/体脂秤：「有品」挺好的，小号就可以啦！体脂不一定那么准，但用起来方便；app也不错，不用手动统计，自动帮你分析！
- 记账：我用的是「挖财」，听说「随手记」也不错！
- 自己现在是随手记录日常开销，忘了就算啦！
- 月底或月初对照微信、支付宝的账单对一遍（用资产负债表形式，比对不同帐户余额，有差异的再检查账单）
- 然后登记到excel进行统计分析（app也可以，但想排除一些不想考虑的分类，所以还是用的excel）
如果需要分析的数据量很大，excel不满足使用，可以学习python做数据分析喔～
欢迎和我交流经验，一起进步！
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