近日，蔚来披露合肥战略投资协议重大进展，已按计划实质性完成注资。今年4月29日，蔚来官方宣布，蔚来中国总部落户合肥项目协议正式签署，战略投资者将向蔚来中国投资70亿元人民币。蔚来今年已累计完成融资超百亿人民币融资。
/ 前言 /
股票？？数字货币？？都是浮云，没那智商还是好好撸代码吧！今天作为一个嫩绿嫩绿的韭菜，就来用技术征服一下割过自己的股票行情图。
股票行情图中比较复杂的应该当属于蜡烛线（阴阳线），这块手势处理复杂、图表指标复杂、交互复杂、数据处理复杂......总之：复杂！
所以就从今天开始我从0到1打造出这个复杂的行情图！费话不多说，上图！上链接：
/ 绘制流程 /
整个绘制过程完全自定义View不依赖任何第三方绘制工具，大概分为三个部分：具体的绘制过程、手势的处理、数据的处理。下面就从这三个方面逐个进行讲解。
具体绘制过程
这里使用的是Android的canvas进行绘制的，android的canvas真的是特别的强大，为了调高绘制效率，我在这里的绘制进行了修改：提前创建一个Canvas和Bitmap，然后在子线程当中进行绘制：
private void initCanvas() {
repeatNum = 0;
if (mRealCanvas == null) {
mRealCanvas = new Canvas();
Bitmap curBitmap =
createBitmap(mViewPortHandler.getChartWidth(), mViewPortHandler.getChartHeight(),
Bitmap.Config.ARGB_8888);
Bitmap alterBitmap = curBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
if (curBitmap != null && alterBitmap != null) {
mRealCanvas.setBitmap(curBitmap);
mCurBitmap = curBitmap;
mAlterBitmap = alterBitmap;
}
}
}
接下来采用双缓冲的绘图机制，先在子线程当中将所有的图像都绘制到一个Bitmap对象上，然后一次性将内存中的Bitmap绘制到屏幕，提高绘制的效率。Android中View的onDraw()方法已经实现了这一层缓冲。onDraw()方法中不是绘制一点显示一点，而是全部绘制完之后一次性显示到屏幕。
/**
* 进行具体的绘制
*/
class DoubleBuffering implements Runnable {
private final WeakReference<BaseChartView> mChartView;
public DoubleBuffering(BaseChartView view) {
mChartView = new WeakReference<>(view);
}
@Override
public synchronized void run() {
if (mChartView != null) {
BaseChartView baseChartView = mChartView.get();
if (baseChartView != null && baseChartView.mRealCanvas != null) {
baseChartView.drawFrame(baseChartView.mRealCanvas);
Bitmap bitmap = baseChartView.mCurBitmap;
if (bitmap != null && baseChartView.mHandler != null) {
baseChartView.mHandler.sendEmptyMessage(baseChartView.REFRESH);
}
}
}
}
}
然后将我们绘制完成的bitmap对象交给View的onDraw()方法的canvas去绘制
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
if (mRealBitmap != null) {
canvas.drawBitmap(mRealBitmap, 0, 0, mPaint);
}
if (hasDrawed) {
hasDrawed = false;
if (!mHandler.hasMessages(START_PAINT)) {
Message message = new Message();
message.what = START_PAINT;
message.obj = mDoubleBuffering;
mHandler.sendMessageDelayed(message, 25);
}
}
}
是整个绘制流程的关键代码，和平时的自定义绘制没有什么特殊的区别，只不过这里采用了双缓冲的绘图机制。提前绘制到一个Bitmap上去。
我做过一个简单的测试，当绘制的视图比较复杂的时候，如果提前进行绘制，打开开发者的呈现模式，可以发现越复杂的视图，对GPU的消耗减少的越明显，这里大家可以写一个demo简单测试一下，这里不再赘述。
蜡烛线、长按十字线和长按弹框的具体绘制
长按手势的识别方法可以继续参考下面的手势的处理部分。
蜡烛线：股票的蜡烛线有高、开、低、收四个参数，分别代表：最高价、开盘价、最低价、收盘价。这里首先计算出最高价当中的最大值和最低价当中的最小值，然后根据(maxPrice<最高价> - openPrice<开盘价>)/diffPrice<最高价-最低价>，计算出蜡烛线的上影线，下影线，开盘价，收盘价的占比。从而就能计算出在绘制区域的具体位置。
// 计算蜡烛线
float scaleY_open = (maxPrice - open) / diffPrice;
float scaleY_low = (maxPrice - close) / diffPrice;
RectF candleRect = getRect(contentRect, k, scaleY_open, scaleY_low);
drawItem.rect = candleRect;
// 计算上影线，下影线
float scale_HL_T = (maxPrice - high) / diffPrice;
float scale_HL_B = (maxPrice - low) / diffPrice;
RectF shadowRect = getLine(contentRect, k, scale_HL_T, scale_HL_B);
drawItem.shadowRect = shadowRect;
长按十字线和弹框：这个是根据长按的动作然后在右上角的位置，获取最后一天的高开低收等数据，最后重新绘制当前屏幕。
// 绘制长按十字线
if (mFocusPoint != null && onLongPress) {
if (contentRect.contains(mFocusPoint.x, mFocusPoint.y)) {
canvas.drawLine(contentRect.left, mFocusPoint.y, contentRect.right, mFocusPoint.y,
PaintUtils.FOCUS_LINE_PAINT);
}
canvas.drawLine(mFocusPoint.x, contentRect.top, mFocusPoint.x, contentRect.bottom,
PaintUtils.FOCUS_LINE_PAINT);
KLineToDrawItem item = mToDrawList.get(mFocusIndex);
drawBollDes(canvas, contentRect, item);
}
// 长按显示的弹框
showLongPressDialog(canvas, contentRect);
手势的处理
代码当中的ChartTouchHelper是处理手势的关键类，目前行情图的手势有几种：左右滑动DRAG、惯性滑动FLING、放大缩小Scale、长按LONG_PRESS。
这里使用了android当中的GestureDetectorCompat结合onTouch(View v, MotionEvent event)来处理这几种手势。
左右滑动DRAG
实现OnGestureListener接口，有一个onScroll的方法，在这里将X轴移动的距离当做偏移量，一屏默认显示的蜡烛线是60个，根据偏移量可以计算出移动了多少个蜡烛线，然后就能根据这个去计算下一次绘制的起始点的位置，重新计算滑动后的屏幕的数据。最后Invalidate一下，重新进行绘制即可。
/**
* @param e1 down的时候event
* @param e2 move的时候event
* @param distanceX x轴移动距离：两个move之间差值
* @param distanceY y轴移动距离
*/
@Override
public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {
if (mChartGestureListener != null) {
scrollX -= distanceX;
// 当X轴移动距离大于18px认为是移动
if (Math.abs(scrollX) > mXMoveDist) {
mChartGestureListener.onChartTranslate(e2, scrollX);
scrollX = 0;
}
}
if (Math.abs(distanceX) > Math.abs(distanceY)) {
return true;
} else {
return false;
}
}
惯性滑动FLING
当手指快速滑动离开的那一瞬间，有一个初始速度。通过SensorManager计算出加速度，根据公式a=V2/2S(加速度等于最大速度的平方除以2倍的路程)，可以反推出S=V2/2a，计算出加速度减为0的时候，总共Fling的距离。这里默认是匀减速运动，然后使用手指离开时的速度/加速度=总共耗时duration，最后就可以根据上面这些数据计算出每时间内移动的距离，把这个距离当做偏移量去计算我们的数据起始位置，重新绘制即可。
/**
* @param e1 手指按下的位置
* @param e2 手指抬起的位置
* @param velocityX 手指抬起时的x轴的加速度 px/s
*/
@Override
public boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX, float velocityY) {
mLastGesture = ChartGesture.FLING;
fling(velocityX, e2.getX() - e1.getX());
return true;
}
private void fling(float velocity, float offset) {
stopFling();
if (Math.abs(mDeceleration) > DataUtils.EPSILON) {
// 根据加速度计算速度减少到0时的时间
int duration = (int) (1000 * velocity / mDeceleration);
// 手指抬起时，缓冲的距离
int totalDistance = (int) ((velocity * velocity) / (mDeceleration + mDeceleration));
int startX = (int) offset, flingX;
if (velocity < 0) {
flingX = startX - totalDistance;
} else {
flingX = startX + totalDistance;
}
mFlingRunnable = new FlingRunnable(startX, flingX, duration, mHandler, mChartGestureListener);
mHandler.post(mFlingRunnable);
}
}
放大缩小SCALE
放大缩小的处理稍微就简单了一些，这里监听MotionEvent.ACTION_POINTER_DOWN这个手势，这个手势处理的就是多指按下的情况，根据多指的按下位置和缩放之后的位置计算出一个缩放比出来。然后动态的去更改一屏默认显示的蜡烛线个数，并且更改绘制的起始位置，刷新即可。
case MotionEvent.ACTION_POINTER_DOWN:
if (event.getPointerCount() >= 2) {
saveTouchStart(event);
// 两个手指之间在X轴的距离
mSavedXDist = getXDist(event);
// 两个手指之间的距离
mSavedDist = spacing(event);
// 两个手指之间距离大于10才认为是缩放
if (mSavedDist > 10f) {
mTouchMode = X_ZOOM;
}
// 计算两个手指之间的中点位置
midPoint(mTouchPointCenter, event);
}
break;
根据移动后的位置计算缩放比
case MotionEvent.ACTION_MOVE:
if (mTouchMode == DRAG) {
mLastGesture = ChartGesture.DRAG;
} else if (mTouchMode == X_ZOOM) {
if (event.getPointerCount() >= 2) {
// 手指移动的距离
float totalDist = spacing(event);
if (totalDist > mMinScalePointerDistance) {
if (mTouchMode == X_ZOOM) {
mLastGesture = ChartGesture.X_ZOOM;
float xDist = getXDist(event);
float scaleX = xDist / mSavedXDist;
if (mChartGestureListener != null) {
mChartGestureListener.onChartScale(event, scaleX, 1);
}
}
}
}
}
长按LONG_PRESS
长按的处理是简单的，直接实现接口中的onLongPress方法即可知道当前长按的位置。然后根据长按动作去处理十字线以及长按的弹框等
@Override
public void onLongPress(MotionEvent e) {
mTouchMode = LONG_PRESS;
if (mChartGestureListener != null) {
mChartGestureListener.onChartLongPressed(e);
}
}
数据的处理
使用ChartDataSourceHelper和TechParamsHelper（相关技术指标的计算），根据上面手势移动的偏移量、缩放比进行数据的重组，这块可以直接参考源码阅读即可，没有什么特别复杂的地方。
根据初始位置计算初始化数据
/**
* 初始化行情图初始数据
*/
public void initKDrawData(List<KLineItem> klineList,
KMasterChartView kLineChartView,
KSubChartView volumeView, KSubChartView macdView) {
this.mKList = klineList;
this.mKLineChartView = kLineChartView;
this.mVolumeView = volumeView;
this.mMacdView = macdView;
mSubChartData = new SubChartData();
// K线首次当前屏初始位置
startIndex = Math.max(0, klineList.size() - K_D_COLUMNS);
// k线首次当前屏结束位置
endIndex = klineList.size() - 1;
// 计算技术指标
mTechParamsHelper.caculateTechParams(klineList, TechParamType.BOLL);
mTechParamsHelper.caculateTechParams(klineList, TechParamType.MACD);
initKMoveDrawData(0, SourceType.INIT);
}
当横向滑动、Fling惯性滑动和缩放之后，重新计算初始位置和当前屏幕的蜡烛线等
/**
* 根据移动偏移量计算行情图当前屏数据
*
* @param distance 手指横向移动距离
*/
public void initKMoveDrawData(float distance, SourceType sourceType) {
// 重置默认值
resetDefaultValue();
// 计算当前屏幕开始和结束的位置
countStartEndPos(distance, sourceType);
// 计算蜡烛线价格最大最小值，成交量最大值
ExtremeValue extremeValue = countMaxMinValue();
// 最大值最小值差值
float diffPrice = maxPrice - minPrice;
// MACD最大最小值
float diffMacd = maxMacd - minMacd;
float diffBoll = maxBoll - minBoll;
RectF contentRect = mKLineChartView.getViewPortHandler().mContentRect;
// 计算当前屏幕每一个蜡烛线的位置和涨跌情况
for (int i = startIndex, k = 0; i < endIndex; i++, k++) {
KLineItem kLineItem = mKList.get(i);
// 开盘价
float open = kLineItem.open;
// 最低价
float close = kLineItem.close;
// 最高价
float high = kLineItem.high;
// 最低价
float low = kLineItem.low;
KLineToDrawItem drawItem = new KLineToDrawItem();
// 计算蜡烛线
float scaleY_open = (maxPrice - open) / diffPrice;
float scaleY_low = (maxPrice - close) / diffPrice;
RectF candleRect = getRect(contentRect, k, scaleY_open, scaleY_low);
drawItem.rect = candleRect;
// 计算上影线，下影线
float scale_HL_T = (maxPrice - high) / diffPrice;
float scale_HL_B = (maxPrice - low) / diffPrice;
RectF shadowRect = getLine(contentRect, k, scale_HL_T, scale_HL_B);
drawItem.shadowRect = shadowRect;
// 计算红涨绿跌，暂时这么计算（其实红涨绿跌是根据当前开盘价和前一天的收盘价做对比）
if (i - 1 >= 0) {
KLineItem preItem = mKList.get(i - 1);
if (kLineItem.open > preItem.close) {
drawItem.isFall = false;
} else {
drawItem.isFall = true;
}
if (preItem.close != 0) {
kLineItem.preClose = preItem.close;
} else {
kLineItem.preClose = kLineItem.open;
}
}
// 计算每一个月的第一个交易日
if (i - 1 >= 0 && i + 1 < endIndex) {
int currentMonth = DateUtils.getMonth(kLineItem.day);
KLineItem preItem = mKList.get(i - 1);
int preMonth = DateUtils.getMonth(preItem.day);
if (currentMonth != preMonth) {
drawItem.date = kLineItem.day.substring(0, 10);
}
}
// 计算成交量
if (Math.abs(maxVolume) > DataUtils.EPSILON) {
RectF volumeRct = mVolumeView.getViewPortHandler().mContentRect;
float scaleVolume = (maxVolume - kLineItem.volume) / maxVolume;
drawItem.volumeRect = getRect(volumeRct, k, scaleVolume, 1);
}
// 计算BOLL
caculateBollPath(diffBoll, contentRect, i, k, drawItem);
// 计算附图MACD Path
caculateMacdPath(diffMacd, i, k, drawItem.isFall);
drawItem.klineItem = kLineItem;
kLineItems.add(drawItem);
}
List<KLineToDrawItem> resultList = new ArrayList<>();
// 数据准备完毕
if (mReadyListener != null) {
resultList.addAll(kLineItems);
mReadyListener.onReady(resultList, extremeValue, mSubChartData);
}
}
/ 总结 /
目前市面上有很多的自定义图表，但是能将行情图以及各项指标完全复用的基本上没有，比较牛逼的就是MPChart基本上能够满足大部分的图表使用，但是对行情图来说还是远远不够。所以出于兴趣，就模仿火币和炒股软件进行了一个自定义蜡烛线，由于不是专业人士，可能有的金融指标有一些偏差，这里明白绘制技术即可，不必关心这些金融细节。
规划（项目会继续完善更新）：
后面会继续丰富图标的各项指标
数据层要进行整理，目前有些地方处理不是特别高效
实现各种图表动态添加、切换等。
以下是我所整理出来的一份资料，想要的小伙伴可以点击我的GitHub来获取哦。
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