碳中和学习系统思考流程

用“三系统”学习碳中和专业知识还是比较难的，因为涉及太多动态回路之间的因果链关系。

我的学习经验，一句话，我们学习的目的就是为了学以致用。

但是有一个最大的难点是如何把握系统简与繁的矛盾？也就是我想说的简与繁的智慧和取舍问题。

事实上，我在对B端和C端用户进行碳中和系统思考培训时，最常遇到的一个问题，就是学习者无法游刃有余地处理系统简与繁的矛盾。

具体表现在以下两个误区：

第一，过于简化、模糊。很多人在思考问题时，容易犯“系统思考缺乏症”，表现为三个方面：

不全面，只考虑局部或少量原因，思考碳中和咨询或者核算问题的时候过于概括，不精细，大而化之，结果只能模模糊糊，或者难以真正把握关键，思考问题过于线性、机械，A->B，机械应对。

第二，过于繁杂、无序。就像马克思主义哲学所讲的那样，事物是普遍联系的，的确，我们生活的这个世界，你要是愿意联系，总能找到它们之间的联系。

但是，如果只是分析一个具体的碳核算方法学内容，却又要瞻前顾后思考很长时间，那就是把这个问题搞得过于复杂了。

对于这个问题，我个人的学习心得是：就像读书一样，要先把书读厚了，做很多笔记、联想、补充，然后再把书读薄了，要透过现象看到本质，从具体中看到一般，把握关键，提炼精华。

同样，对于系统分析，我们要化繁为简，首先也要繁，也就是不仅仅看到表面的症状，而是看到系统其内在的结构，包括有哪些存量、流量，他们之间的相互影响关系是怎样的，这看起来是有些复杂，但是，我们这样思考，会更加精细、便于找到杠杆点。

在看到了系统内在的结构之后，我们还要把握关键，找到本质。也就是，不要被这些变量及连接纠缠住，不知道从哪里下手。

所以，用两句话来说，就是：

没有复杂的简单，是鲁莽。

没有简单的复杂，是迂腐。

此外，在每一步中，都要合理地划定系统的边界，保持聚焦，既不遗漏重要的利益相关者，又不面面俱到，纳入不必要的细节，或者人为地把这个问题搞得过于复杂。

当然，要做到这一点，非常不容易，也需要反复实践体会。就像梅多斯所说，系统分析的目的，通常不是预测会发生什么情况，而是探究它内在的系统结构，可以去思考，在各种驱动因素处于不同的状况的时候，可能会发生什么？

对于复杂系统来说，判断系统未来行为走势的关键，就在于了解系统的结构，包括哪些可能的行为以及什么样的一些状况或者条件，可以触发这样的一个行为？

具体来说，以“三系统”学习系统为例，完成这个练习的步骤包括6步：

1.找“三系统”碳中和学习系统

2.列出学习系统中的主要存量

3.分别找出影响这些存量的流量，包括流出量和流入量

4.找出这些存量与流量之间的相互影响关系，再添加上一些辅助变量

5.思考影响系统行为的关键驱动要素有哪些？它们可能的状况有哪些？

6.思考或动态模拟，在不同状况之下，这些驱动要素可能让系统行为产生哪些变化？