tflite

一个用于调用 TensorFlow Lite 的 Flutter 插件，支持 iOS 和 Android。

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Dart Pub

安装

在 pubspec.yaml 文件中添加 tflite 依赖：

dependencies:
  tflite: ^0.0.2

Android

在 android/app/build.gradle 文件的 android 中添加以下设定：

    aaptOptions {
        noCompress 'tflite'
    }

用法

1. 创建 assets 文件夹，将 label 和 model 文件移至文件夹内。在 pubspec.yaml 文件中添加：

  assets:
   - assets/labels.txt
   - assets/mobilenet_v1_1.0_224.tflite

2. 在代码中引用库：

import 'package:tflite/tflite.dart';

3. 加载 model 和 labels：

String res = await Tflite.loadModel(
  model: "assets/mobilenet_v1_1.0_224.tflite",
  labels: "assets/labels.txt",
);

4. 检测图片：

var recognitions = await Tflite.runModelOnImage(
  path: filepath,   // required
  inputSize: 224,   // wanted input size, defaults to 224
  numChannels: 3,   // wanted input channels, defaults to 3
  imageMean: 127.5, // defaults to 117.0
  imageStd: 127.5,  // defaults to 1.0
  numResults: 6,    // defaults to 5
  threshold: 0.05,  // defaults to 0.1
  numThreads: 1,    // defaults to 1
);

5. 释放资源：

await Tflite.close();

示例代码

使用 image_picker 插件获取图片，通过 tflite 插件调用 mobilenet 模型检测图片得出分类。

https://github.com/shaqian/flutter_tflite/tree/master/example

准备工作

下载 mobilenet_v1_1.0_224.tflite 并移至 ./assets 文件夹。

安装

flutter packages get

运行

flutter run