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ROS机器人的tf变换

ROS机器人的tf变换

作者: 提着木剑走天下 | 来源:发表于2019-08-09 16:31 被阅读0次

    1. ROS的TF功能包

    TF功能包,可以通过广播TF变换监听TF变换获取如下坐标变换关系:

    • 机器人局部坐标系相对于全局坐标系的关系。
    • 机器人夹取的物体相对于机器人中心坐标系的位置.
    • 机器人中心坐标系相对于全局坐标系的位置。


      坐标系.png

    2. TF坐标变换

    已知激光雷达和机器人底盘的坐标关系,广播并监听机器人的坐标变换,求解激光雷达数据在底盘坐标系下的坐标值。


    exmaple.png

    2.1 TF广播器

    首先定义TF 广播器(TransformBroadcaster),

    // 创建tf的广播器
    static tf::TransformBroadcaster br;
    

    接着创建坐标变换值(transform),比如在这里的变换关系中,没有旋转变换,只有平移变换,所以四元数Quaternion可以为(0,0,0,1),而位移向量则Vector3(0.1, 0.0, 0.2),位移的单位是米。

    // 初始化tf数据
    tf::Transform transform;
    transform.setOrigin( tf::Vector3(0.1, 0.0, 0.2) );
    transform.setRotation( tf::Quaternion(0,0,0,1) );
    

    最后发布坐标变换(sendTransform)

    // 广播base_link与base_laser坐标系之间的tf数据
    br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "base_link", "base_laser"));
    

    完整代码如下,

    /**
     * 该例程产生tf数据,并计算、发布base_laser的位置指令
     */
    
    #include <ros/ros.h>
    #include <tf/transform_broadcaster.h>
    
    
    int main(int argc, char** argv){
        // 初始化ROS节点
        ros::init(argc, argv, "robot_tf_broadcaster");
    
        // 订阅base_link的位置话题
        ros::NodeHandle node;
    
        // 创建tf的广播器
        static tf::TransformBroadcaster br;
    
        while(node.ok()){
            // 初始化tf数据
            tf::Transform transform;
            transform.setOrigin( tf::Vector3(0.1, 0.0, 0.2) );
            transform.setRotation( tf::Quaternion(0,0,0,1) );
    
            // 广播base_link与base_laser坐标系之间的tf数据
            br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "base_link", "base_laser"));
        }
        return 0;
    };
    

    2.2 TF监听器

    首先定义一个TF监听器(TransformListener)

    // 创建tf的监听器
    tf::TransformListener listener;
    

    获取TF变换后进行坐标系变化,此时我们可以设置检测到的base_laser(laser_point)为(0.3, 0.0, 0.0),然后就该检测信息,通过transformPoint转换到base_link(base_point)上的点。

    geometry_msgs::PointStamped base_point;
    listener.transformPoint("base_link", laser_point, base_point);
    

    完成代码如下:

    /**
     * 该例程监听tf数据,并计算、发布base_laser的位置指令
     */
    
    #include <ros/ros.h>
    #include <tf/transform_listener.h>
    #include <geometry_msgs/PointStamped.h>
    
    int main(int argc, char** argv){
    
        // 初始化ROS节点
        ros::init(argc, argv, "robot_tf_listener");
    
        // 创建节点句柄
        ros::NodeHandle node;
    
        // 创建tf的监听器
        tf::TransformListener listener;
    
        ros::Rate rate(10.0);
        while (node.ok()){
    
            //我们将在base_laser帧中创建一个要转换为base_link帧的点
            geometry_msgs::PointStamped laser_point;
            laser_point.header.frame_id = "base_laser";
            
            //我们将在我们的简单示例中使用最近可用的转换
            laser_point.header.stamp = ros::Time();
            
            //laser_point检测点获取
            laser_point.point.x = 0.3;
            laser_point.point.y = 0.0;
            laser_point.point.z = 0.0;
            
            try{
                // 等待获取监听信息base_link和base_laser
                listener.waitForTransform("base_link", "base_laser", ros::Time(0), ros::Duration(3.0));
        
                geometry_msgs::PointStamped base_point;
                listener.transformPoint("base_link", laser_point, base_point);
    
                ROS_INFO("base_laser: (%.2f, %.2f. %.2f) -----> base_link: (%.2f, %.2f, %.2f) at time %.2f",
                    laser_point.point.x, laser_point.point.y, laser_point.point.z,
                    base_point.point.x, base_point.point.y, base_point.point.z, base_point.header.stamp.toSec());
            }
            catch(tf::TransformException& ex){
                ROS_ERROR("Received an exception trying to transform a point from \"base_laser\" to \"base_link\": %s", ex.what());
            }
    
            rate.sleep();
        }
    
        return 0;
    };
    

    3. 运行结果

    启动两个节点时,就可以在监听处获得base_laser和base_link的坐标关系了。
    说明的是检测物体为世界坐标系,base_laser和base_link是局部坐标系。

    [ INFO] [1565335443.030506273]: base_laser: (0.30, 0.00. 0.00) -----> base_link: (0.40, 0.00, 0.20) at time 1565335443.00
    

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