Github排名最高的Python web框架Flask学习方法

自从学习了那篇文章，小编才发现flask是如此好学，如此的让人感兴趣！

好了我们一起来了解一下吧！

Github排名最高的Python web框架Flask学习方法，超级受用！

flask最近终于发布了它的1.0版本更新，从项目开源到最近的1.0版本flask已经走过了8个年头。

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运行python app.py，访问http://localhost:5000/就能看到输出了Hello World！flask诞生在八年前的愚人节，原本只是作者随便写着玩的，想不到一下子就流行起来了。在这八年期间，flask从未发行过一个正式的版本，不过它依然成为了github内最受大家喜欢的Python web框架 ；flask内核内置了两个最重要的组件，其它所有的组件都是通过易扩展的插件系统集成进来的。这两个内置的组件分别是werkzeug和jinja2。

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werkzeug用于编写Python WSGI程序的工具包，在开源社区备受喜爱，它的源码是Python技术领域最值得阅读的开源库。

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运行python wsgi.py打开浏览器访问http://localhost:4000/就可以看到页面输出了Hello World!

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jinja2是一个功能极为强大的模板系统，它完美支持unicode中文，每个模板都运行在安全的沙箱环境中，使用jinja2编写的模板代码非常优美。

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werkzeug和jinja2这两个库的一起特点是编写的代码赏心悦目，作者Armin Ronacher挑选这两个库来作为flask的柱石阐明作者有十分挑剔的代码品味。作者是一位来自澳大利亚的帅哥！

欧了欧了 咱们一起来体会flask的奇特魅力吧！

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安装flask

<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">pip install flask
</pre>

圆周率计算API

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圆周率可以使用正整数的平方倒数之和求得，当这个级数趋于无限时，值会越来越接近圆周率。

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运转python flask_pi.py，翻开浏览器拜访http://localhost:5000/pi?n=1000000，能够看到页面输出3.14159169866，这个值同圆周率现已非常挨近。

留意pi()的回来值不能是浮点数，所以必须运用str转换成字符串

再仔细观察代码，你还会留意到一个特别的变量request，它看起来似乎是一个全局变量。从全局变量里拿当时恳求参数，这非常奇怪。如果在多线程环境中，该怎么确保每个线程拿到的都是当时线程正在处理的恳求参数呢？所以它不能是全局变量，它是线程局部变量，线程局部变量外表上和全局变量没有不同，但是在拜访线程局部变量时，每个线程得到的都是当时线程内部同享的目标。

缓存核算成果

为了防止重复核算，咱们将现已核算的pi(n)值缓存起来，下次就能够直接查询。一起咱们不再只回来一个单纯的字符串，咱们回来一个json串，里边有一个字段cached用来标识当时的成果是否从缓存中直接获取的。

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运行python flask_pi.py，打开浏览器访问http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到页面输出

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读者也许会问，为什么缓存类PiCache需要使用RLock呢？这是因为考虑到多线程环境下Python的字典读写不是完全线程安全的，需要使用锁来保护一下数据结构。

分布式缓存

上面的缓存仅仅是内存缓存，进程重启后，缓存结果消失，下次计算又得重新开始。

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如果开启第二个端口5001来提供服务，那这第二个进程也无法享受第一个进程的内存缓存，而必须重新计算。所以这里要引入分布式缓存Redis来共享计算缓存，避免跨进程重复计算，避免重启重新计算。

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运行python flask_pi.py，打开浏览器访问http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到页面输出

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重启进程，再次刷新页面，能够看书页面输出的cached字段依然是true，阐明缓存成果不再由于进程重启而丢掉。

MethodView

写过Django的朋友们可能会问，Flask是否支撑类方法的API编写方法，答复是必定的。下面我们运用Flask原生支撑的MethodView来改写一下上面的服务。

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咱们完成了MethodView的get办法，阐明该API仅支撑HTTP恳求的GET办法。假如要支撑POST、PUT和DELETE办法，需要用户自己再去完成这些办法。

flask默许的MethodView挺好用，可是也不行好用，它无法在一个类里供给多个不同URL名称的API效劳。所以接下来咱们引进flask的扩展flask-classy来解决这个问题。

小试flask扩展flask-classy

运用扩展的第一步是安装扩展pip install flask-classy，然后咱们在同一个类里再加一个新的API效劳，核算斐波那契级数。

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访问http://localhost:5000/fib/100，我们可以看到页面输出了

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好了，今天就分享到这里啦！小伙伴们都学会了吗？