按吴军博士的话来讲，今天，人工智能已经现身了。只是人类一直在耍赖，不停地提高什么是人工智能的判定标准。
不过我们今天不是纠结在这个问题上，而是说新的技术出现后，人类的思维模式是不是需要更新了，我们是不是需要重新定义“思考”二字。众所周知，人类对于事物思考都是出于“因果关系”，也就是说是事先假定有一个规律，比如，勾股定理，这样我们只要知道了两个边就可以算出第三条边长。人工智能对于事物的思考是基于“关联关系”，也就是说事先假定互联网上都有结果，比如，谷歌的翻译功能，它只是根据海量数据提供的结果，对要翻译的东西进行搜索和组合，从而提供正确的答案。
这就又回到了人类学习飞翔的时代，到底是象鸟一样飞翔还是利用空气动力学飞翔，这两种不同的思考方式决定了人类是否能够翱翔。今天，“沃森”已经在医疗领域达到了医生的平均水平（超级电脑“沃森”由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四年联合打造，电脑存储了海量的数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以推理出它认为最正确的答案。IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答问题。），这是不是说明人工智能的思考方式比人类现有的更好呢，或者讲比大多数人类现有的要强。
曾经在网上看到一个座右铭：做极难事必有大得。现在看来，在这个新世界，做极难的事如果用错了方法，可能也得不到什么有价值的东西。因此，在大家开始努力之前，最好先找对思维的方法或者方向。
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