同样的数据，不同的人可以解读不同的内容，有人是看数据，有人在分析数据，有人在洞察数据，但这一切的基础当然是要有数据，工欲善其事必先利其器，数据体系设计的方法之前说过。
但是方法如何落到实践上，就要根据当前的环境，常用的工具采用不同的方式。说下自己在XX业务上的实践
核心指标
当前业务最核心的漏斗是什么？
一般是发送、送达、点击，但其实因为核心漏斗，重要性自然不言而喻，每一层漏斗之间到底是如何漏掉的，能不能有个原因解释，如果能把最核心的漏斗以及其丢失原因梳理出来，那么对业务的理解肯定很深了。
核心看板用什么工具？
周期核心漏斗
数据在短期内，中期内，长期内的趋势是什么样的，周报，月报数据汇总情况如何。
用什么工具看板？
分维度核心漏斗
要分析原因，分析其组成，核心漏斗要在不同的维度去看。
年龄、性别、城市、购买力、自定义的人群分层； 在不同的维度下，核心漏斗的表现如何。
怎么做？
渠道核心漏斗
如果作为平台方，给各个业务提供的看数据的地方。
正常的工具就行，折线图，表格。
怎么做？
自己埋点，区分不同的业务类型，然后看不同的核心漏斗，数据处理方式同核心指标一样
实时核心漏斗
实时计算服务，将业务实时指标进行统计。
怎么做？
用户分析
涉及内容比较多：
- 留存分析
- 路径分析
- 不同人群在核心漏斗上的表现
怎么做？是否次留？核心漏斗属于上面的一种；
实验看板
把实验单独拎出来，因为这个东西很重要，增长的基础就是做各自实验。
怎么做？
最后
公司内部有自己的数据看板制作工具，可以统一使用，外部可以使用的，大部分都要付钱：
- 微软BI：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/getting-started-with-power-bi/
- 阿里云Quick BI：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi
如果Excel水平比较高的话，各种报表工具其实都是Excel图表的简化版。
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