继续文档的第二章
（一）pytest中可以在命令行中静态/动态添加option，这里没什么好讲的，略过...
这里面主要讲下如何试用skip/xfail，还有incremental（包含一些列的测试步骤，如果某一步出错后，该步骤之后的所有步骤都没有任何意义了，xfail掉）
1）首先来看下怎样通过命令行来skip一些case，首先要添加个option，然后使用@pytest.mark.skipif( condition) ， xfail使用@pytest.mark.xfail( condition,reson,run,raise),这里不详细介绍了
import pytest
def test_func_fast():
print 'fast'
@pytest.mark.skipif(not pytest.config.getoption("--runslow"))
def test_func_slow_1():
print 'skip slow'
@pytest.mark.xfail(not pytest.config.getoption("--runslow"))
def test_func_slow_2():
print 'xfail slow'
2）然后来看下如何实现incremental，首先在测试文件的目录下创建conftest.py, 代码如下：
# content of conftest.py
import pytest
def pytest_runtest_makereport(item, call):
if "incremental" in item.keywords:
if call.excinfo is not None:
parent = item.parent
parent._previousfailed = item
def pytest_runtest_setup(item):
if "incremental" in item.keywords:
previousfailed = getattr(item.parent, "_previousfailed", None)
if previousfailed is not None:
pytest.xfail("previous test failed (%s)" %previousfailed.name)
然后创建test_steps.py
# content of test_step.py
import pytest
@pytest.mark.incremental
class TestUserHandling:
def test_login(self, fix_err):
pass
def test_modification(self):
assert 0
def test_deletion(self):
pass
def test_normal():
assert 0
执行结果，在test_modification后的test_deletion 执行为x
3）由于pytest中的Error也划分到Fail中，而Unittest中是单独讲Error独立出来，说明由于case中存在异常或错误导致case未能正常运行，其实在pytest中也可以做到这样，只需要加上一点儿代码，如下：
# content of test_step.py
import pytest
@pytest.fixture
def fix_err(x):
raise x
@pytest.mark.incremental
class TestUserHandling:
def test_modification(self):
pass
def test_login(self, fix_err):
try:
raise RuntimeError("error")
except AssertionError,e:
pass
except:
fix_err(e)
def test_deletion(self):
pass
def test_normal():
assert 0
其执行效果如下：
(二）、这里讲下关于fixture，fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。例如上面的例子fix_err.
1)准备函数usefixtures.
@pytest.fixture()
def cleandir():
newpath = tempfile.mkdtemp()
os.chdir(newpath)
@pytest.mark.usefixtures("cleandir")
class TestDirectoryInit:
def test_cwd_starts_empty(self):
assert os.listdir(os.getcwd()) == []
with open("myfile", "w") as f:
f.write("hello")
2）销毁函数addfinalizer
@pytest.fixture()
def smtp(request):
smtp = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com")
def fin():
print ("teardown smtp")
smtp.close()
request.addfinalizer(fin)
return smtp # provide the fixture value
获取调用函数信息: request 使用fixture标记函数后，函数将默认接入一个request参数，它将包含使用该fixture函数的函数信息
3）fixture的参数，有时我们需要全面测试多种不同条件下的一个对象，功能是否符合预期。我们可以通过params参数来指定传入的参数。
class SMTP:
def __init__(self, smtp, sender, receiver):
self.smtp = smtp
self.sender = sender
self.receiver = receiver
def __del__(self):
self.smtp.close()
@pytest.fixture(params=[["smtp.gmail.com", "from@domain.com", "to@doamin.com"], ["mail.python.org", "from@python.org", "to@python.org"])
def smtp(request):
return SMTP(#param)
def test_mail(smtp):
message = "hello"
assert smtp.sendmail(message)
4）fixture的作用域：function、module、session ，autouse=True使得函数将默认执行
work_dir = "/tmp/app"
@pytest.fixture(session="session", autouse=True)
def clean_workdir():
shutil.rmtree(work_dir)
os.mkdir(work_dir)
os.chrdir(work_dir)
fixture的存在使得我们在编写测试函数的准备函数、销毁函数或者多个条件的测试提供了更加灵活的选择。py.test --fixtures 可以查看所有的fixtures，包含目录下及子目录下的conftest.py
pytest.hookimpl这个没太看明白，应该就是个钩子函数，以后弄明白了再说，今天就到这儿了，下一节再说这个参数化的问题
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