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pytest学习笔记---3

pytest学习笔记---3

作者: A丶咔咔 | 来源:发表于2020-07-25 15:33 被阅读0次

    接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化

    一、pytest的参数化

    1、通过命令行来实现参数化

      文档中给了一个简单的例子,

    test_compute.py 的测试函数如下:

    # content of test_compute.py

    def test_compute(param1):

        assert param1 <4

    在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试

    # content of conftest.py

    def pytest_addoption(parser):

        parser.addoption("--all", action="store_true",help="run all combinations")

    def pytest_generate_tests(metafunc):

        if 'param1' in metafunc.fixturenames:

            if metafunc.config.option.all:   

                end = 5

            else:

                end = 2

            metafunc.parametrize("param1", range(end))  1 C:\Python27\python.exe E:/test/testwith.py

    2 __enter__

    3 test

    4 __exit__

    通过在命令行添加--all的option来实现参数化,执行py.test -q test_compute.py 会发现只有2个case,而执行 py.test -q test_compute.py --all 会执行5个case

    2、不同test IDs的参数化

       在pytest会为每一组参数集合建立一个ID,可以试用-k来select匹配的名字子串,所以可以为不同的测试数据建立ID来区分不同的case,这个是经常使用的变量参数化,注意pytest.mark.parametrize()的括号中的顺序,(变量名称,对应的(参数化元组)的数组,ID的数组) , 这样很好的解决了代码重复编写,减少了维护,可以很好的实现数据与代码想分离

    # content of test_time.py

    import pytest

    from datetime import datetime, timedelta

    testdata = [

    (datetime(2001, 12, 12), datetime(2001, 12, 11), timedelta(1)),

    (datetime(2001, 12, 11), datetime(2001, 12, 12), timedelta(-1)),

    ]

    @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata)

    def test_timedistance_v0(a, b, expected):

        diff = a - b

        assert diff == expected

    @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata, ids=["forward", "backward"])

    def test_timedistance_v1(a, b, expected):

        diff = a - b

        assert diff == expected

    3、重要的资源参数化,这里面给了个case,是关于db的,觉得没太多可说的,就是一个简单的工厂,上代码了

    # content of conftest.py

    import pytest

    def pytest_generate_tests(metafunc):

        if 'db' in metafunc.fixturenames:

            metafunc.parametrize("db", ['d1', 'd2'], indirect=True)

    class DB1:

        "one database object"

    class DB2:

        "alternative database object"

    @pytest.fixture

    def db(request):

        if request.param == "d1":

            return DB1()

        elif request.param == "d2":

            return DB2()

        else:

            raise ValueError("invalid internal test config")

    4、通过类来实现测试函数的参数化,这个还是很有意义的,自己理解下吧,没什么难度

    # content of ./test_parametrize.py

    import pytest

    def pytest_generate_tests(metafunc):

        # called once per each test function

        funcarglist = metafunc.cls.params[metafunc.function.__name__]

        argnames = list(funcarglist[0])

        metafunc.parametrize(argnames, [[funcargs[name] for name in argnames] for funcargs in funcarglist])

    class TestClass:

        # a map specifying multiple argument sets for a test method

        params = {

            'test_equals': [dict(a=1, b=2), dict(a=3, b=3), ],

            'test_zerodivision': [dict(a=1, b=0), ],

        }

      def test_equals(self, a, b):

          assert a == b

      def test_zerodivision(self, a, b):

          pytest.raises(ZeroDivisionError, "a/b")

    5、通过multiple fixtures来实现间接的参数化,文档中给了使用不同版本的python编译器的代码,有需求的自己看下吧

    """

    module containing a parametrized tests testing cross-python

    serialization via the pickle module.

    """

    import py

    import pytest

    import _pytest._code

    pythonlist = ['python2.6', 'python2.7', 'python3.3']

    @pytest.fixture(params=pythonlist)

    def python1(request, tmpdir):

        picklefile = tmpdir.join("data.pickle")

        return Python(request.param, picklefile)

    @pytest.fixture(params=pythonlist)

    def python2(request, python1):

        return Python(request.param, python1.picklefile)

    class Python:

        def __init__(self, version, picklefile):

            self.pythonpath = py.path.local.sysfind(version)

            if not self.pythonpath:

                pytest.skip("%r not found" % (version,))

            self.picklefile = picklefile

        def dumps(self, obj):

            dumpfile = self.picklefile.dirpath("dump.py")

            dumpfile.write(_pytest._code.Source("""

                import pickle

                f = open(%r, 'wb')

                s = pickle.dump(%r, f, protocol=2)

                f.close()

            """ % (str(self.picklefile), obj)))

            py.process.cmdexec("%s %s" % (self.pythonpath, dumpfile))

        def load_and_is_true(self, expression):

            loadfile = self.picklefile.dirpath("load.py")

            loadfile.write(_pytest._code.Source("""

                import pickle

                f = open(%r, 'rb')

                obj = pickle.load(f)

                f.close()

                res = eval(%r)

                if not res:

                raise SystemExit(1)

                """ % (str(self.picklefile), expression)))

            print (loadfile)

            py.process.cmdexec("%s %s" %(self.pythonpath, loadfile))

    @pytest.mark.parametrize("obj", [42, {}, {1:3},])

    def test_basic_objects(python1, python2, obj):

        python1.dumps(obj)

        python2.load_and_is_true("obj == %s" % obj)


    二、使用自定义的markers

    1、自定义一个mark,如下,然后 py.test -v -m webtest 只运行标记了webtest的函数, py.test -v -m "not webtest"  来运行未标记webtest的

    # content of test_server.py

    import pytest

    @pytest.mark.webtest

    def test_send_http():

        pass # perform some webtest test for your app

    def test_something_quick():

        pass

    def test_another():

        pass

    class TestClass:

        def test_method(self):

            pass

    2、还可以通过-v 指定的函数ID, py.test -v test_server.py::TestClass::test_method 来运行指定的函数

    3、使用-k 来匹配名字子串, py.test -v -k http , py.test -k "not send_http" -v

    4、在pytest.ini中注册markers

    # content of pytest.ini

    [pytest]

    markers =

        webtest: mark a test as a webtest.

        addopts = --pyargs

    好了,就这么多吧,下面的一些关于mocking的,有时间再来写

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