Python 笔记五：Flask的N种可能性

其实，Flask框架教程太多，我不能把所有功能都写一遍，也没有意义。我也不是计算机出身，写得也没他们好。所以这个笔记从我自己角度出发，有不同意见请留言。

详情awesome-flask

图片来自 [官网](http://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/)

从我自己的角度出发，我希望一个微框架，很容易上手。Django明显不合适，Tornado虽然好，但是要造轮子，所以还是适合一些纯计算机大神使用。我们不太适合。

可能一：传统Flask

入门教程可以参考被翻译的Flask教程，英文原文，这是一个很基础的教程，运用了一些官配的控件，其中包括jinja模板，sqlalchemy的ORM：

• flask 主体
• flask-login 登陆验证
• flask-openid 第三方openID验证
• flask-mail 发送Email
• flask-sqlalchemy 官配ORM
• sqlalchemy-migrate 数据库迁移
• flask-whooshalchemy
• flask-wtf web表单
• flask-babel JS新语法兼容库
• flup python写的Web Server

这个教程也有它的局限性，太老了。结合现在的Web趋势，大家对Jquery和模板前段框架越来越不重视，更多是Angular等MVVM框架加上Rest服务的后端。所以我的聚焦点在Flask的扩展多，适合超快速开发，和GIS不谋而合的特点，我更推荐下面一种方式。

可能二：Flask和Angular结合

运用AngularJS和Flask-Restful的组合，可以参考generator-angular-flask

安装

和一般Yeoman的generator一样，首先我们安装Yeoman:

npm install -g yo

然后安装generator：

npm install -g generator-angular-flask

安装完毕，这时候可以构建项目可以输入yo然后选择，或者直接输入

yo angular-flask

然后创建一个虚拟环境python virtualenv.py，安装python的包，./install.sh for linux install.sh for windows，然后就可以正式开工。

入门

创建一个实体

yo angular-flask:entity [myentity]

同样数据库的创建，迁移，升级和降级可以通过db_create.py，db_migrate.py，db_upgrade.py，db_downgrade.py来完成。

服务端 flask/bin/python run.py for Linux flask/scripts/python run.py for Windows

客户端 grunt server

参考angular-flask的Github项目

可能三：Flask和Vue.js结合

几经周折，我看上了Vue.js的这MVVM框架。由于它轻量易用，上手极快，结合了Angular和React的一些优点，如果你懂得Angular，想上手Vue.js是很轻松的一件事。而且Vue.js是个中国人写的，我对其产生一种特别的好感，轻量级的解耦的选择可以说，和flask框架之间有一种特殊的共同点。

这里举一个github的例子基于Vue和Flask的免准考证四六级成绩查询，这个例子简洁明了，将flask作为一种rest服务，可以采用flask + gevent + gunicorn + nginx的部署方式。熟悉flask的同学一定知道，在初始化flask，即app = Flask(__name__)。通过解释器去分配对应的路由，路由中带有参数ticket和username，并将查询结果整理成为json输出。

@app.route('/GetCetScore/<ticket>/<username>',methods=['POST','GET'])
def get_cet_score(ticket, username):
    ct = CetTicket()
    try:
        result = ct.get_score(ticket, username)
        result['ticket'] = ticket
    except:
        result = {'Status': '0', 'Contact_us': 'wangyuan.info'}
    return jsonify(result)

前端则是将每个页面组件化，把对应的的服务写在对应的组件当中。详情参考1简单入门和2进阶[译]用Webpack构建Vue，可以参考我的Leaflet 笔记四：Vue-leaflet。

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