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亚洲理工学院教授:想让学生将信息转化为智慧?要培养这些通用基本能

亚洲理工学院教授:想让学生将信息转化为智慧?要培养这些通用基本能

作者: 智能观 | 来源:发表于2018-09-02 22:31 被阅读1次

    即将卸任的泰国亚洲理工学院(AIT)院长,Worsak Kanok-Nukulchai教授,是一位非传统的学者。他是工程师,但其思想、爱好不仅仅局限于工程领域。在艺术、人文、社会科学和语言方面,他的见解也很权威。最近他还对端粒缩短,及其与衰老的关系进行了研究。端粒是染色体末端,决定一个人衰老的复合结构;这个化合物越短,人越衰老。

    但他真正感兴趣的不是自己学知识。他认为学习关乎未来,关乎我们所创造的以知识为基础的社会的未来。他把这种担忧与未来的知识需求,以及传统的教育系统如何训练学生联系起来。因此,Worsak同时生活在三个时间维度中——过去,现在和未来。他从过去中吸取教训,评估今天的情况,为未来制定计划。

    Worsak Kanok-Nukulchai

    为了了解其思想,我在深夜时分拜访他。Worsak的办公室和周围环境相当安静,没有噪音或干扰。对任何人来说,这都是培养才智的沃土。温和的Worsak用他传统的泰国风格向我打招呼,我们开始了富有成果的对话。

    寻求智慧的人没有退休年龄

    他最近从纷杂的行政工作中退休。我问他未来的计划。“一个人可以退休,”他说,“但说到满足好奇心,则没有退休日期。在这个以指数级速度快速变化的时代,一个人必须把自己放在终身学习的道路上。如果不这样做,很快就会被淘汰,这是不可避免的。”

    在指数增长时代,事物的变化太快,甚至人们还没注意到,它就消失了。这样的世界创造了一个未知的未来。然而,人们如果不受理性思考的驱使,就会对未知的事物,以及最具破坏性的人类情感产生恐惧。那些成功训练公民克服这种恐惧的国家,将在世界上取得成功。 

    要培养年轻人在未来面对未知

    Worsak认为,当年轻人以一种特殊方式被培养时,他们将毫无畏惧地面对未知的未来。为此,他说,现行的教育模式是为19世纪的工业革命服务的,这种模式并不适合当下。

    在传统模式下,学生依赖于老师传授的全部知识。他们的责任是记住这些知识,在考试中展示,并应用到以后的工作中。但我们今天生活的数字世界充斥了颠覆性的技术。它们具有破坏性,并以指数级的速度不断地改变着世界。已产生的创新,能维持的时间也越来越短。它们不仅改变了我们的生活和工作方式,也改变了我们的思维方式。Worsak说,教育的挑战在于培养学生成为这个新兴世界秩序中的赢家。

    人工智能带来的革新与破坏

    Worsak说:“革新与破坏并不新鲜。在人类的历史上,革新带来的破坏曾经是一个渐进的过程,因此影响没有那么大。现在与过去唯一不同的是,破坏是突然的,在时间和规模上都呈指数级增长,因此对人类生活方式的影响要大得多。

    “例如,工业革命已经破坏了很大一部分农业过程。 同样,数字革命也扰乱了许多工业流程。 很快,我们将看到人工智能革命(AIR)会扰乱我们今天的数字世界。”

    AIT正在进入人工智能革命时代

    人工智能是当今人类面临的主要威胁。之所以它被认为是一种威胁,是因为一旦它得到充分发展,就会使人类变得无足轻重。Worsak认为,在未来10年左右的时间里,机器学习和人工智能将在大部分认知技能上超过人类。因此,人类应该学会如何应对人工智能,而不是排斥人工智能。

    AIT已经为开发人工智能,成为未来AI世界的合作伙伴奠定了基础。在校园里,AIT的科学家Mongkol Ekpanyapong博士创造的模拟警察被安置在路边,以检测和报告违反交通法规的人,并将数据提供给泰国警方使用。AIT也将与其他人工智能领域的顶尖研究人员合作,为这项新技术打下良好的基础。

    接管人类功能的机器 

    英国牛津大学人类未来研究所的Katja Grace,对1634位专家进行了调查,结果证实了Worsak对人工智能的预测。这项调查显示,大约12年后,智能机器将可以像人类一样进行培训。在未来的40到50年里,这些机器能够撰写《纽约时报》的畅销书,并进行外科手术。预计再过125年,它们将能处理所有人类的工作。

    这是可怕的,但也是不可避免的。Worsak说,现在要解决人工智能伦理和道德方面的问题,然后才能让机器处理人类可以做的所有事情。如果人工智能机器变成怪物会发生什么?它会变成一个对人类怀有敌意的物种吗?

    目前的人工智能是无机物,只会模仿人类的智能。但是,正如Yuval Noah Harari在他的《未来简史》(Homo Deus)一书中所记载的那样,人类制造的电脑病毒就像有机的智能系统。因为这些电脑病毒可以自我复制,并且像人一样工作。在这个世界上,人类别无选择。他们应该获得击败机器的能力,并表明自己是主人而不是仆人。

    将信息转化为智慧

    根据Worsak的说法,将信息转化为智慧,就是一个让人类先将信息转化为知识,再将知识转化为智慧,并获取最终智慧的过程。无处不在的信息构成了一个个数据片段。掌握这些数据将有助于人获得知识。智慧就是个人应用知识的能力。

    Worsak说,除非人类获得一些被称为“通用基本能力”的能力,否则无法将信息转化为知识,再将知识转化为智慧。这一通用基本能力包括STEM(科学、技术、工程和数学)和人文知识,以及完成终身学习所需的技能。教育的责任是让每个人都具备这些基本能力。

    终身学习之路

    终身学习在今天是必须的,因为一个人今天拥有的智慧,将很快因为技术的快速变化而过时。以外科医生为例。随着机器学习的进步,外科医生在未来的医疗保健系统中将变得无关紧要。这些外科医生必须把自己放在不断学习的道路上,学习要贯穿他的一生。

    Worsak说,在一个动荡、复杂、不确定和模棱两可的世界里,每个人都有权利获得通用基本能力。为了满足这一需求,三至四年制本科学位应通过提供通识教育,使学生具备通用基本能力。然后,还应该为学生提供进一步的一到三年的学习计划,使他们获得专业资格证书。而学生剩下的40到50年的时间,应该用在终身学习上。

    如果不这样做,以知识为基础的现代社会将面临自我崩溃的风险。学生未能进行终身学习,也无法成为21世纪全球公民。Worsak认为,未来的大学将一方面培养学生基本的通用能力,另一方面也要为所有人提供终身学习的机会。终身学习将独立于大学之外,有自己专门的机构。

    这就是Worsak提出的高等教育模式。在一定的时间内,它通过教和学相结合的方式向学生提供信息。学生是传统的、专业的或终身学习者。Worsak说,未来的大学将服务于各个年龄段的学生,让他们能够在任何地方、以多种方式实时或按需学习,以适应新的生活方式、工作和其他活动。

    还要学习科学

    Worsak所传达的一个重要信息是,社会不应该把技术进步看成妖怪。它们是人类创造性思维的产物,社会应该欣赏它们,而不是谴责它们。但要做到这一点,人们首先应该成为具有通用基本能力的全球公民。这些能力不仅包括科技、工程和数学等科学科目,还包括人文和社会科学。

    原文链接:

    http://www.ft.lk/columns/Challenge-of-learning-is-how-to-transform-information-to-wisdom--Prof--Worsak-Kanok-Nukulchai/4-661608

    来源:FT

    作者:W.A. Wijewardena

    智能观 编译

    —完—

    亲爱的朋友:

    不知道你是否注意到,一年多来,智能观做了太多关于教育的未来的相关思考与科普。

    本文也是。

    之所以我们要不厌其烦刊发全球教育和科技领域具有前瞻性的思想,就是想帮你看得远一点,再远一点。想帮你做好准备,以应对这个太多未知与不确定性的未来。

    希望本文对你有所帮助。

    祝安!                                   

    PS:为了方便与读者探讨,特意注册了一个专用号。如果你也是我们的铁杆读者,想探讨交流,可以加微信:znglmym。

    智能观  灵米

    2018-9-1 于北京中关村

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