前言——我是不是老了
前天看了一个关于AI类的综艺节目我感觉整个人都不好了。这个综艺的名字叫《智造将来》上面那个小屁孩自己写了一个智能语音助手，这个小屁孩叫袁翊闳是2018年百度AI开发者大会最小参赛者，我在想我是不是老了啊？这技术普及的也太快了吧！我在读研究生才开始接这个的。还有想要转战AI但是还在考虑学习难度的老铁们再不做决定就要被小学生超越了。
05后小屁孩的AI编程路
由于小蓝应用技术过于复杂，袁翊闳还为现场观众画了一张知识图谱。这是那个13岁小屁孩开发的智能语音助手的知识图谱，虽然写的有点稚嫩但是还是摸到了人工智能的门槛，“小蓝可以帮你查询天气、给你讲笑话、读新闻。”年仅13岁的编程猫学员袁翊闳向《智造将来》现场观众介绍道，功能全面的智能语音助手小蓝由这位05后独立开发。
智能语音助手的工作原理是什么？
自然语言处理(NLP)
NLP就是指在计算机读取语言时将文本转换为结构化数据的过程。简而言之，NLP就是计算机的阅读语言能力。粗略地说，在NLP中系统摄取人语，然后将它分解，分析，确定适当的操作，并以人类理解的语言进行响应。
NLP结合了计算机科学、人工智能和计算语言学，涵盖了以人类理解的方式解释和生成人类语言的所有机制：语言过滤、情感分析、主题分类、位置检测等。
自然语言生成(NLG)
自然语言处理由自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）构成。NLG是计算机的“编写语言”，它将结构化数据转换为文本，以人类语言表达。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。
NLP vs NLG：聊天机器人的工作方式
人类谈话涉及双向沟通的方式，聊天机器人也一样，只是沟通渠道略有不同——您是与机器交谈。当给机器人发送消息时，它会将其拾取并使用NLP，机器将文本转换为自身的编码命令。然后将该数据发送到决策引擎。
在整个过程中，计算机将自然语言转换为计算机理解的语言，处理，识别语音。语音识别系统常用的是Hidden Markov模型（HMM），它将语音转换为文本以确定用户所说的内容。通过倾听您所说的内容，将其分解为小单元，并对其进行分析以生成文本形式的输出或信息。
然后关键步骤是自然语言理解（NLU），就像上文所说，它是NLP的另一个子集，试图理解文本形式的含义。重要的是计算机要理解每个单词是什么，这是由NLU执行的部分。在对词汇、语法和其他信息进行筛选时，NLP算法使用统计机器学习、应用自然语言的语法规则，并确定所说的最可能的含义。
另一方面，NLG是一种利用人工智能和计算语言学生成自然语言的系统。它还可以将该文本翻译成语音。NLP系统首先确定要翻译成文本的信息，然后组织表达结构，再使用一组语法规则，NLG就能系统形成完整的句子并读出来。
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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
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