1、加深网络： LeNet、Residual-style Networks、ResNet（实际实验结果表明由层次提升而带来的边际准确率增加已是越来越少）
2、增加网络模块宽度：GoogLeNet(增加宽度导致参数大大增加)
3、改善设计，即不增加参数来优化性能：Xception、 ResNeXt
注：ResNeXt提出一种新的度量-cardinatity：一个block中含有的，相同的分支的数量。
4：Attention
1、加深网络： LeNet、Residual-style Networks、ResNet（实际实验结果表明由层次提升而带来的边际准确率增加已是越来越少）
2、增加网络模块宽度：GoogLeNet(增加宽度导致参数大大增加)
3、改善设计，即不增加参数来优化性能：Xception、 ResNeXt
注：ResNeXt提出一种新的度量-cardinatity：一个block中含有的，相同的分支的数量。
4：Attention
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本文标题：笔记记录-增强CNN表达能力的三种手段
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zbkrrctx.html
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