PyCon 2017 大会正在美国波特兰如火如荼地进行，不过它的关注度远没有 Google IO 大会、苹果 WWDC 大会那样受欢迎，毕竟这只是 Python 社区的狂欢节。反观国内的 Python 大环境，情况其实很糟糕，跟整个社会一样，似乎大家都很浮躁。至于 Pycon China，仍需努力。
此次大会从5月17日开始一直持续到5月25日，议程包括2天的辅导课程，主要是帮助 Python 初学者和有一定经验的开发者学习新技术和编程技巧。当然，重头戏放在中间，3天的时间是各种大牛的主题分享，大大小小的讲演超过100个，还客串有招聘会、参观赞助商、学术海报等活动，最后的压轴大戏有4天的时间，新手和高手可以欢聚一堂，在他们喜欢的开源项目上进行零距离的合作。
作为吃瓜群众，我们最关心的还是大会上大牛们的分享主题。
比如有一个 Keynote 是 Instagram 的 Lisa Guo & Hui Ding 的分享（两位应该都是华人），他们谈到 Instagram 从 Django 1.3 迁移到 1.8、Python2 迁移到 Python3 的一些经验，并且深入介绍了 Python 在 Instagram 的使用，迁移后 Python3 比 Python2 在内存的利用率提高了 30％，CPU 利用率提高了 12％。 迁移过程中，通过同时提供 Python 2和3兼容代码，历史包袱少，直接在主分支中进行，同时不断向其用户发布产品。这是 Python 在大型项目上的典型案例，可扩展到几亿用户，对于 Python 不适合大项目的道听途说者，我只能说不是语言不好，而是人不行。
这里不得不提豆瓣，豆瓣算是国内使用 Python 体量最大的的一家公司，虽然比不上 Instagram，但是历史包袱估计要比 Instagram 沉重很多，毕竟，阿北开始为豆瓣写第一行代码的时候，Python还是 2.4的版本，Python3 是08年的事了，有人问豆瓣为什么不迁移到Python3，很明显，成本高、风险大。
大会还有很多值得一看的主题，比如 Python 核心开发者 Raymond Hettinger 对重新实现字典类型的一些思路（与Python 3.5相比，Python3.5 的字典在内存用量减少了20%到25%），还有黑客用 Python 来破解汽车的主题，当然，也不乏各种机器学习的主题。
这些视频可以在 YouTube 直接观看，考虑到墙的问题，我用代码把这些视频下载到了本地，关于如何找到自己想要的库，可以先在GitHub搜一搜，避免重复造轮子。
感兴趣的同学可以下载下来慢慢学习学习，多接触这些技术牛人在干什么。像这种技术类的演讲对英文要求四级水平差不过就够用了，结合PPT就能听懂个70%。所以，不要畏惧。在公众号 "Python之禅" 下面回复 "pycon" 可以获取所有视频资源
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