今天给大家推荐10本数据分析、数据挖掘相关的好书
简单分成三类：思维训练、技能学习、数据可视化
话不多说，一起来看看这张书单吧~
一、能助你构建、训练“数据分析思维”的好书
1、《深入浅出数据分析》
数据分析经典入门。
通俗简单，看这本书虽学不到什么数据分析的技能点，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。有利于你构建数据思维的基石，尝试跟着作者的思维逻辑去思考、感悟，记住其中提到的一些数据分析原则。
2、《赤裸裸的统计学》
结合生活讲解统计知识，生动有趣。
作者从自身出发，讲述自己从一个只知道学习的学霸，开始发现统计学的乐趣，并将其运用到生活中的故事。因此避免了统计学一上来就是各种晕头晕脑的专业概念的枯燥感。
3、《精益数据分析》
这本书举例了多种产品，分析了它们的指标、模型。同时将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧。
ps. 对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
二、思维不止，带你学会“数据分析硬核技术”的好书
1、《深入浅出统计学》
网评文科生也能看懂。
如果你打算开始学习数据分析，统计学的知识必不可少，这本推荐新手统计入门第一本阅读。
浅显易懂，但知识点全面，包含了数据分析日常工作中常用的技能点：统计量与概率分布、总体与样本、置信区间、假设检验、回归分析等等。
2、《R语言实战》
如果要用R语言做数据分析，建议读完《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本。从工具的安装，到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性极强，是一本非常值得读的数据分析书。
3、《利用Python进行数据分析》
这本书的经典不用多说，稍有了解的人必然被推荐过。最经典的数据分析书之一。各种数据库的介绍详细全面，适和数据分析师进阶之前阅读，可以应对绝大多数的传统企业数据分析需要。
4、《数据科学实战》
这本书被业内誉为是“数据分析和机器学习之间的桥梁”
网评：对于做了一段时间数据分析工作的人，这无疑是进阶更高维度的好书，很难有一本书，能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘，这本书我认为是这方面做的最好的一本。
三、数据分析师必备的学习“数据可视化技能”的好书
1、《数据可视化》
国内第一本数据可视化教材，如果你学习可视化是刚需，看这本。
是数据可视化的入门书籍，系统介绍了可视化的相关概念和常识，教材相对于工具书更为难读，但却能为你增长不少对可视化的认知。
2、The Visual Display of Quantitative Information
Edward Tufte（作者的主页）的书被称为“信息设计的圣经”。
可视化入门必看书籍，公认的开山之作。看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了。
3、《数据可视化之美》
国内出版的相当不错的一本可视化书籍。如果英文OK，建议直接阅读英文版。
这本书详细展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。为此，请到了20多位可视化专家，他们从艺术家、设计师、评论家，到科学家、分析师、统计学家等等等等，细致的介绍了他们如何在各自领域内利用可视化进行工作。
比如：纽约地铁图、飞机的飞行线路、社交网络、参议员的关系网络、维基百科文档修改历史、数据库模型、用户浏览纽约时报的行为、虚拟尸检等。
读完这些书，在数据分析领域掌控更多话语权，升职加薪就在眼前~
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