人工智能无处不在，它可能会在我们的手机汽车里，在我们购物相亲的过程中，它甚至遍布医院，银行和媒体。越来越多的人们开始在人工智能的竞赛中感到焦虑，意识到人工智能即将从根本上改变他们的行业。

它正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。

而什么是最好的人工智能战略？什么是最出色的人工智能工具，往往并无固定答案，因为人工智能关乎权衡，速度越快，准确率就越低，自主性越强，控制权就越弱，数据越多隐私就越少。因此，权衡变得尤为重要。

在《AI极简经济学》一书中，将会分为五部分，反映人工智能在五个不同层面上的影响，即“预测，决策，工具，战略，社会。”从预测的基础一路上升至社会的权衡。

预测

预测是填补缺失信息的过程，预测将运用现在掌握的信息，生成尚未掌握的信息，除了生成关于未来的信息预测，还可以生成关于现在和过去的信息。

比如将银行卡交易归为盗刷，将医学影像中的肿瘤分为恶性或是判断，或者使苹果手机的人是不是机主，这都是预测的用武之地。

预测机器提高了判断的价值，通过降低预测的成本，提高了理解行动相关回报的价值，许多决定发生在不确定的条件下：我们以为会下雨，所以决定出门带上伞，但是我们可能是错的；我们认为一笔交易是合规的决定认可的，但我们有可能也是错的。

在不确定条件下，我们不光需要判断，按正确决定，采取行动时可能带来的回报，也要确定按错误决定采取行动的代价，因此不确定性会增加指定决策回报的判断成本。

机器预测，人类判断的能力是有限的，有限的原因跟缺乏数据有关，这些数据比如个人偏好机器无法掌握，这些数据很宝贵。

工具

人工智能工具是定点解决方案，每一种工具都能生成一种特定的预测，按照设计大多数工具只执行一项特定的任务，许多人工智能初创公司是围绕一种人工智能工具成立的。

人工智能画布是一种帮助我们分解流程的方法，针对每一个决策或任务填写人工智能画布，整个过程引入了规则和结构，它迫使你弄清楚所需的三位数据训练，输入和反馈，并且准确的阐述需要预测的是什么，为评估不同行动和结果行动的可能性，以及结果的可能性之间相对价值所需的判断。

人工智能工具的实践，对工作岗位产生四种影响：

一、可以增加工作岗位，如电子表格和簿记员

二、可以减少工作岗位，如履单中心

三、可能导致工作岗位重组，一些任务增加，另一些任务消失

四、可能会将重点转移到特定工作岗位所需的特定技能上，如校车司机

战略

人工智能，可能会出现的风险：

一、人工智能做出的预测可能导致歧视

二、数据太少，人工智能就无法发挥作用

三、不正确的输入数据会欺骗预测积极，让用户容易遭到黑客攻击

四、一如生物的多样性，预测机器的多样性，涉及权衡个体和系统层面的结果，多样性的减少、可能有助于提高个人层面的绩效，但会增加大规模失效的风险

五、预测机器有可能遭到反向查询，致使知识产权被盗，攻击者也可以通过此种查询预测机器的弱点

六、反馈有可能遭到恶意操纵，导致预测机器学习不良行为

社会

人工智能在社会层面上已经显现出三种特别重要的权衡：

第一项权衡：生产力与分配

许多人认为人工智能会让我们变得贫穷，其实并非如此，经济学家认为技术进步会让我们生活更加美好，还能提高生产力，问题不在于财富的创造，而在于它的分配。

人工智能可能加剧收入不平等的问题。

原因有二：

首先人工智能将接管某些任务会加剧人类对余下任务的竞争，工资降低。

其次，与其他计算机相关技术一样，预测机器可能存在技能偏好，故此人工智能工具不成比例地提高了高技能工人的生产力。

第二项权衡：全红式创新与竞争

如果企业拥有更多的控制线，他会有更大的动力去开发预测机器，有可能导致垄断，从短期角度看，可能造福社会，但从长期角度看，也许并非最理想的结果。

第三项权衡：性能与隐私

数据越多，人工智能表现越好，如果可以访问更多个人数据，将会更好的个性化预测。

我们猜想个体可能会决定是否交换售卖，还是捐献隐私数据，另一种方面，这种高准入门槛可能会带来摩擦，并使欧洲企业公民在人工智能接触更多数据，既提高竞争力的市场中处于不利地位。

通过《AI极简经济学》我们了解到AI是我们这个时代最具革命性的技术。AI或许会改变你的生活，带来科技的最好进步。也许，等我们超越预测机器，进入通用人工智能，甚至超级智能的时代，我们就将迎来一个不同的人工智能顿悟时刻。

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