关于numpy和pandas

在使用numpy模块时，大多是直接调用模块名+方法

而在使用pandas模块时，大多时调用对象的方法（Series和DataFrame对象）

设置轴表示对该轴上的值进行计算。如

In [294]: frame
Out[294]:
   Texas  Utah  California
b      3     4           5
c      6     7           8

对每一行使用np.sum函数：

In [295]: np.sum(frame,axis='columns')
Out[295]:
b    12
c    21
dtype: int64

在使用二元func时，参数fill_value会在进行运算之前，将所有的缺省值设置为fill_value

inplace参数
Series对象和DataFrame对象的方法大多都有参数inplace，默认为False，将其设置为True，即可实现就地修改