Redis中一个键过期了,什么时候会被删除呢?有以下三种策略
定时删除: 在设置键过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在过期时间来临时,立即执行对键的删除操作
惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间获取键时,都检查取得的键是否过期,过期的话就删除该键,没过期的话就返回该键
定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键,至于要删除多少个过期键,检查多少个数据库,由算法决定
定时删除
定时删除策略是内存友好的.通过定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽可能的被删除,并释放过期键所占用的内存
缺点是对CPU时间不友好,在过期键较多的情况下,删除过期键会占用一部分CPU时间,在内存不紧张但CPU时间紧张的情况下,将CPU时间用在删除和当前任务无关的过期键上,无疑会对服务器的响应时间和吞吐量造成影响.
惰性删除
惰性删除对CPU时间是友好的,程序只有在取出键时会进行过期检查,这样可以保证删除过期键操作只会在非做不可的情况下进行,并且删除的目标仅限于当前处理的键,这个策略不会再删除其他无关的过期键上花费任何CPU时间
缺点是对内存最不友好的,如果一个键已经过期,而这个键又仍然保留在数据库中,只要这个键不被删除,他所占用的内容就不会释放.
定期删除
定期删除策略是前两种策略的整合和折中:
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并且通过限制操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响.并且通过定期删除过期键,有效的减少因为过期键而带来的内存浪费
定期删除的难点是确定删除操作执行的时长和频率
如果删除操作执行的太频繁,或者执行时间太长,定期删除就会退化成定时删除,将CPU时间过多的浪费在删除过期键
如果删除操作执行的太少或者太短,又会和惰性删除一样,出现浪费内存的情况
Redis所用策略
内存淘汰机制
redis中当内存超过限制时，按照配置的策略，淘汰掉相应的key-value，使得内存可以继续留有足够的空间保存新的数据。redis 确定驱逐某个键值对后，会删除这个数据，并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。
Redis有6种策略(默认volatie-lru)
volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key ；
allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰；
volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key；
allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰；
volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key；
no-enviction：不删除任意数据(但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误 。
LRU数据淘汰机制
在服务器配置中保存了 lru 计数器 server.lrulock，会定时（redis 定时程序 serverCorn()）更新，server.lrulock 的值是根据 server.unixtime 计算出来的。
在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中 lru 最小的键值对淘汰。所以，你会发现，redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用（LRU）的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的。
二、TTL数据淘汰机制
从过期时间的表中随机挑选几个键值对，取出其中 ttl 最大的键值对淘汰。同样你会发现，redis并不是保证取得所有过期时间的表中最快过期的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的。
过期键删除策略和内存淘汰机制之间的关系：
过期键删除策略强调的是对过期健的操作，如果有健过期了，而内存还足够，不会使用内存淘汰机制，这时也会使用过期健删除策略删除过期健。
内存淘汰机制强调的是对内存的操作，如果内存不够了，即使有的健没有过期，也要删除一部分，同时也针对没有设置过期时间的健。
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