使用Python若干年，虽然没有研究过源码，但也总结了不少实用技巧，在这里分享给大家。玩蛇是个愉快的过程。
Python可以这么玩
/^\/^\
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\ ~-____-~ _-~ ~-_ ~-_-~ /
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1. 调用外部程序
os.startfile(filename)
系统会使用默认的程序打开filename指定的文件
2.去掉csv写文件时多余的空行
You need to open the file in binary b mode to take care of blank lines in Python 2. This isn't required in Python 3.
So, change open('test.csv', 'w') to open('test.csv', 'wb')
3.使用正则表达式：用多种分隔符分割字符串
import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
4.字符串转datetime
方法a：
>>> import datetime,time
>>> stringDate = "2006-05-18 19:35:00"
>>> dt = datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime(stringDate,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
>>> print dt
2006-05-18 19:35:00
>>> print type(dt)
<type 'datetime.datetime'>
>>>
#该代码片段来自于: http://www.sharejs.com/codes/python/835
方法b：
也可以直接调用datetime.strptime()
datetime.strptime(sj, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
5.安装pip
执行get-pip.py就可以！
点击这里下载
python get-pip.py
6.测试程序的性能
执行
python -m cProfile xxx.py
或者
import cProfile
cProfile.run('foo()')
7.列表解析（List Comprehension）
List Comprehension是在Python2.0版本中加进入的，是一种更高效、简洁的for结构替代品，作为新手写上几个后就对它爱不释手，惊呼太好用了。
例子：将原始列表中的所有元素进行某种操作后赋值给新的列表。
如果用for循环，代码如下：
oldlist = []
for item in oldlist:
newlist.append(func(item))
如果使用List Comprehension，代码如下：
newlist = [func(item) for item in oldlist]
我们明显看到差别，3行变一行，代码可读性增强，而且性能也提升很多，据说基本可以达到C语言的速度。
List Comprehension还支持过滤功能，在列表生成过程中套用for if字句，非常好用。示例如下：
evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]
只需要一行，就将得到0到9的数字中的所有偶数，过滤掉了奇数。
8.生成器表达式（Generator Expression）
Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上类似于List Comprehension，这你就要问了，为什么要加入这个呢。因为Generator Expression更加高效，避免了生成整个列表，改善性能及内存占用，取而代之的是返回一个generator object，通过它迭代的返回列表中的每一个值。
而且Generator Expression的使用方法也很简单，就是将List Comprehension中的中括号[]改成小括号()，示例如下：
newlist = (func(item) for item in oldlist)
这个返回的newlist其实并不是一个list，而是前面提到的generator object，可以理解为列表的一个迭代器，类似于C++中的iter。 可以通过newlist.next()迭代获得列表中的每一项。
List Comprehension和Generator Expression实在是Python中的亮点，简洁高效，一定要经常用、时时用、秒秒用。
9.字符串拼接
使用’’.join进行字符串拼接，而不是a += b这种形式。因为join将保证这个过程的时间复杂度为线性的，效率更高。道理很多人都知道，但是大多数人还是喜欢用“+”，因为这个实在太简洁了。其实很多语言都提供了拼接字符串的方法或者相应的类，良好编程习惯从拼接字符串开始。
10.None判断
判断一个实例变量是否为空的时候，应该总是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操作符。
11.对象类型判断
对象类型的比较应该始终用isinstance()代替直接比较类型。例如:
使用
if isinstance(obj, int):
而不是
if type(obj) is type(1):
12.字符串前后缀判断
在检查前缀或后缀时避免对字符串进行切片。用startswith()和endswith()代替，因为它们是明确的并且错误更少。例如:
使用
if foo.startswith('bar'):
替代
if foo[:3] == 'bar':
13.变量值交换
在其他语言中，我们经常这样交换两个变量的值。
t=a; a=b; b=t;
但是在Python中，我们还有一个简单的办法：
a, b = b, a
并且这种方法更快，更酷。
14.异常类型
基于类的异常总是好过基于字符串的异常。我们最好构造一个基于Exception的子类。
当抛出一个异常的时候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。
15.如何判断一个字符串只包含数字字符
Q:如何判断一个字符串只包含数字字符
A:一种方法是 a.isdigit()。但这种方法对于包含正负号的数字字符串无效，因此更为准确的为：
try:
x = int(aPossibleInt)
… do something with x …
except ValueError:
… do something else …
这样更准确一些，适用性也更广。但如果你已经确信没有正负号，使用字符串的isdigit()方法则更为方便。
还可以用正则表达式：
re.match(r’[+-]?\d+$’, ‘-1234′)
在数字很大时，可能比用int类型转换速度更快。
16.判断一个数值是否是NaN
math.isnan()
17.数值列表转字符串
比如：a=[1,2.3,4]
不能直接' '.join(a),因为a里面不是字符串
要把a的每项都转成字符串，然后在join
18.快速去除字符串中的空格
"".join(s.split())
19.各进制之间的转换
#十进制转换二进制
>>> bin(10)
'0b1010'
#十进制转换十六进制
>>> hex(10)
'0xa'
#二进制转换十进制
>>> int('1010',2)
10
#十六进制转换十进制
>>> int('0xa',16)
10
#十六进制转换二进制
>>> bin(0xa)
'0b1010'
#二进制转换十六进制
>>> hex(0b1010)
'0xa'
20.查看模块的地址
import a_module
print a_module.__file__
上述代码将范围 .pyc 文件被加载的路径，如果需要跨平台解决方案，可用下面代码：
import os
path = os.path.dirname(amodule.__file__)
21.判断ajax请求
I am using exactly this base on the 'is_ajax' method in Django:
def is_ajax(self):
return "X-Requested-With" in self.request.headers and \
self.request.headers['X-Requested-With'] == "XMLHttpRequest"
22.执行shell命令
-
用os.system(cmd) 不过取不了返回值
-
用os.popen(cmd) 要得到命令的输出内容，只需再调用下read()或readlines()等 如
a=os.popen(cmd).read() -
用 commands 模块。其实也是对popen的封装。此模块主要有如下方法:
commands.getstatusoutput(cmd) 返回(status, output). commands.getoutput(cmd) 只返回输出结果 commands.getstatus(file) 返回ls -ld file的执行结果字符串，调用了getoutput，不建议使用此方法.
23.有序字典
http://www.python.org/dev/peps/pep-0372/
24.读写同一个文件
If you don't want to close and reopen the file, to avoid race conditions, you could truncate it:
f = open(filename, 'r+')
text = f.read()
text = re.sub('foobar', 'bar', text)
f.seek(0)
f.write(text)
f.truncate()
f.close()
25.下载文件到本地
f = urllib2.urlopen(url)
with open("code2.zip", "wb") as code:
code.write(f.read())
26.写入utf－8编码的文件
import codecs
f = codecs.open("pru_uni.txt", "w", "utf-8")
txt = unicode("campeón\n", "utf-8")
f.write(txt)
f.write(u'中文\n’)f.close()
27.获取文件大小
使用os.path.getsize()函数
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