使用Python若干年，虽然没有研究过源码，但也总结了不少实用技巧，在这里分享给大家。玩蛇是个愉快的过程。

Python可以这么玩

                /^\/^\

              _|__|  O|

     \/     /~     \_/ \

      \____|__________/  \

             \_______      \

                     `\     \                 \

                       |     |                  \

                      /      /                    \

                     /     /                       \\

                   /      /                         \ \

                  /     /                            \  \

                /     /             _----_            \   \

               /     /           _-~      ~-_         |   |

              (      (        _-~    _--_    ~-_     _/   |

               \      ~-____-~    _-~    ~-_    ~-_-~    /

                 ~-_           _-~          ~-_       _-~   

                    ~--______-~                ~-___-~

1. 调用外部程序

os.startfile(filename)

系统会使用默认的程序打开filename指定的文件

2.去掉csv写文件时多余的空行

You need to open the file in binary b mode to take care of blank lines in Python 2. This isn't required in Python 3.
So, change open('test.csv', 'w') to open('test.csv', 'wb')

3.使用正则表达式：用多种分隔符分割字符串

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

4.字符串转datetime

方法a：

>>> import datetime,time
>>> stringDate = "2006-05-18 19:35:00"
>>> dt = datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime(stringDate,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
>>> print dt
2006-05-18 19:35:00
>>> print type(dt)
<type 'datetime.datetime'>
>>>
#该代码片段来自于: http://www.sharejs.com/codes/python/835

方法b：
也可以直接调用datetime.strptime()

datetime.strptime(sj, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

5.安装pip

执行get-pip.py就可以！
点击这里下载

python get-pip.py

6.测试程序的性能

执行

python -m cProfile xxx.py

或者

import cProfile
cProfile.run('foo()')

7.列表解析（List Comprehension）

List Comprehension是在Python2.0版本中加进入的，是一种更高效、简洁的for结构替代品，作为新手写上几个后就对它爱不释手，惊呼太好用了。
例子：将原始列表中的所有元素进行某种操作后赋值给新的列表。
如果用for循环，代码如下：

oldlist = []
for item in oldlist:
    newlist.append(func(item))

如果使用List Comprehension，代码如下：

newlist = [func(item) for item in oldlist]  

我们明显看到差别，3行变一行，代码可读性增强，而且性能也提升很多，据说基本可以达到C语言的速度。
List Comprehension还支持过滤功能，在列表生成过程中套用for if字句，非常好用。示例如下：

evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]

只需要一行，就将得到0到9的数字中的所有偶数，过滤掉了奇数。

8.生成器表达式（Generator Expression）

Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上类似于List Comprehension，这你就要问了，为什么要加入这个呢。因为Generator Expression更加高效，避免了生成整个列表，改善性能及内存占用，取而代之的是返回一个generator object，通过它迭代的返回列表中的每一个值。

而且Generator Expression的使用方法也很简单，就是将List Comprehension中的中括号[]改成小括号()，示例如下：

newlist = (func(item) for item in oldlist)

这个返回的newlist其实并不是一个list，而是前面提到的generator object，可以理解为列表的一个迭代器，类似于C++中的iter。 可以通过newlist.next()迭代获得列表中的每一项。
List Comprehension和Generator Expression实在是Python中的亮点，简洁高效，一定要经常用、时时用、秒秒用。

9.字符串拼接

使用’’.join进行字符串拼接，而不是a += b这种形式。因为join将保证这个过程的时间复杂度为线性的，效率更高。道理很多人都知道，但是大多数人还是喜欢用“+”，因为这个实在太简洁了。其实很多语言都提供了拼接字符串的方法或者相应的类，良好编程习惯从拼接字符串开始。

10.None判断

判断一个实例变量是否为空的时候，应该总是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操作符。

11.对象类型判断

对象类型的比较应该始终用isinstance()代替直接比较类型。例如:
使用

if isinstance(obj, int):

而不是

if type(obj) is type(1):

12.字符串前后缀判断

在检查前缀或后缀时避免对字符串进行切片。用startswith()和endswith()代替，因为它们是明确的并且错误更少。例如:

使用

if foo.startswith('bar'): 

替代

if foo[:3] == 'bar':

13.变量值交换

在其他语言中，我们经常这样交换两个变量的值。

t=a; a=b; b=t;

但是在Python中，我们还有一个简单的办法：

a, b = b, a

并且这种方法更快，更酷。

14.异常类型

基于类的异常总是好过基于字符串的异常。我们最好构造一个基于Exception的子类。
当抛出一个异常的时候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。

15.如何判断一个字符串只包含数字字符

Q:如何判断一个字符串只包含数字字符
A:一种方法是 a.isdigit()。但这种方法对于包含正负号的数字字符串无效，因此更为准确的为：

try:
    x = int(aPossibleInt)
    … do something with x …
except ValueError:
    … do something else …

这样更准确一些，适用性也更广。但如果你已经确信没有正负号，使用字符串的isdigit()方法则更为方便。

还可以用正则表达式：

re.match(r’[+-]?\d+$’, ‘-1234′)

在数字很大时，可能比用int类型转换速度更快。

16.判断一个数值是否是NaN

math.isnan()

17.数值列表转字符串

比如：a=[1,2.3,4]
不能直接' '.join(a),因为a里面不是字符串
要把a的每项都转成字符串，然后在join

18.快速去除字符串中的空格

"".join(s.split())

19.各进制之间的转换

#十进制转换二进制
>>> bin(10)
'0b1010'
#十进制转换十六进制
>>> hex(10)
'0xa'
#二进制转换十进制
>>> int('1010',2)
10
#十六进制转换十进制
>>> int('0xa',16)
10
#十六进制转换二进制
>>> bin(0xa)
'0b1010'
#二进制转换十六进制
>>> hex(0b1010)
'0xa'

20.查看模块的地址

import a_module
print a_module.__file__

上述代码将范围 .pyc 文件被加载的路径，如果需要跨平台解决方案，可用下面代码：

import os
path = os.path.dirname(amodule.__file__)

21.判断ajax请求

I am using exactly this base on the 'is_ajax' method in Django:

def is_ajax(self):
    return "X-Requested-With" in self.request.headers and \
        self.request.headers['X-Requested-With'] == "XMLHttpRequest"

22.执行shell命令

• 用os.system(cmd) 不过取不了返回值

• 用os.popen(cmd) 要得到命令的输出内容，只需再调用下read()或readlines()等 如

     a=os.popen(cmd).read()
  

• 用 commands 模块。其实也是对popen的封装。此模块主要有如下方法:

    commands.getstatusoutput(cmd) 返回(status, output).
    commands.getoutput(cmd) 只返回输出结果
    commands.getstatus(file) 返回ls -ld file的执行结果字符串，调用了getoutput，不建议使用此方法.
  

23.有序字典

http://www.python.org/dev/peps/pep-0372/

24.读写同一个文件

If you don't want to close and reopen the file, to avoid race conditions, you could truncate it:

f = open(filename, 'r+')
text = f.read()
text = re.sub('foobar', 'bar', text)
f.seek(0)
f.write(text)
f.truncate()
f.close()

25.下载文件到本地

f = urllib2.urlopen(url)
with open("code2.zip", "wb") as code:
    code.write(f.read())

26.写入utf－8编码的文件

import codecs
f = codecs.open("pru_uni.txt", "w", "utf-8")
txt = unicode("campeón\n", "utf-8")
f.write(txt)
f.write(u'中文\n’)f.close()

27.获取文件大小

使用os.path.getsize()函数