在人工智能领域，毫无疑问离不开数学，不论是机器学习还是深度机器学习，都会用到大量的数学知识，要想学好人工智能，得先掌握一定的数学基础，可能很多人一听到数学就会产生畏惧感，觉得它很难学，其实我们是去学一门已经存在的东西，只要有好的学习方法，它就变得不会太难，在科研领域，永远是创造理论是最难的。
人工智能领域会用到高等数学，线性代数，概率论与数据统计相关的知识，请看下图：
高等数学基础知识点的框架
这是高等数学所涉及的知识点，高等数学它里面讲的是微积分相关的理论，微积分是数学界的非常伟大的创造。
那么有人会问，微积分是干嘛的，它是怎么产生的理论？
在这里，我想说的是，要想学好高等数学，你只需要学好一个知识点，你就可以驾驭后面的微积分的理论，那是什么知识点呢？
那就是著名的极限，只要我们学好极限的理论，高等数学我们就会很轻松的驾驭，说到这里，大家是不是豁然开朗了，为什么这么说呢？
因为高等数学的后面的微积分的理论，都是基于极限的理论而发展而来的，所以你极限的理论知识学好，你就像拿到了非常好的发动机，会驱动着你不断的前进。
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