10月10日，21:05
交互式见解
简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源。
它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。
软件平台Windows、Mac、iOS、Android
即时分析。生成报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。
PowerBI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能把复杂的数据转化成简洁的视图。通过它，可以创建可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。（供查看者随时随地查看）
包括Hadoop 和 Spark 之类的大数据源。
借助 Excel的熟悉度提供高级分析
企业用户可以利用 Power BI的快速度量值、分组、预测以及聚类等功能挖掘数据，找出他们可能错过的模式。高级用户可以使用功能强大的 DAX 公式语言完全控制其模型。如果你熟悉Excel，那么使用 Power BI 便没什么难度。
随时随地创作
向需要的用户提供可视化分析。创建移动优化报表，供查看者随时随地查看。从Power BI Desktop 发布到云或本地。将在 Power BI Desktop 中创建的报表嵌入现有应用或网站。
界面功能
Power BI 包含 Windows 桌面应用程序（称为Power BIDesktop）、联机SaaS（软件即服务）服务（称为Power BI 服务），及移动 Power BI应用（可在 Windows 手机和平板电脑及 iOS和Android 设备上使用）。
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使用场景
场景二：帮助市场营销活动管理数据
借助 PowerBI，用户可以监控并分析当前的市场状况，从而把营销资源投入到更有效率的渠道上。
场景三：在销售活动中预测市场机会，达成业绩目标，提高利润。
场景五：IT领域提高工作效率
通过Power BI，用户可以创建各类仪表板，从而监测并分析从 Active Directory 到 Zendesk等各种服务。如果需要企业级别的商业智能解决方案，您还能将它与 SSAS 服务包无缝集成。
场景六：在运维工作中以数据为向导
Power BI 能够监测包括 Excel表、本地数据库和云服务等所有来源的数据，并为用户的产品、商场绩效、申报额分析等发现新的可能。
由世纪互联运营的 Power BI 受用户喜爱的六大理由：http://www.ctiforum.com/news/internet/506621.html
转载：https://www.sohu.com/a/231980772_584557
柱形图/条形图：堆积图、簇状图和百分比堆积图
什么情况下使用柱形图/条形图：单一维度的数据比较、跨类别的数据比较
折线图和柱形图做时间序列分析时通常是可以互换的，但推荐使用折线图，折线图连接各个单独的数据点，更加简单、清晰的展现数据变化的趋势。
什么情况下使用折线图：
展示一段时间内的趋势：比如近一年股价的变化、用户的增长趋势等
与柱形图结合，提供多维度的序列分析
面积图
面积图除了可以像折线图一样表达变化趋势，更能反映差距变化的部分，通过层叠的阴影面积。
什么情况下使用面积图：
查看序列的变化趋势并比较量的变化
强调数量随时间而变化的程度
饼图
饼图适合展现部分占总体的比例，各个部分之间比例差别越大越适合使用饼图；在要求较高的数据分析师眼中，饼图一向都很渣。（哈哈哈最后一句重点）
什么情况下使用饼图：展示分类与总体的相对比例
散点图
面对两个指标的大量数据，搞不清楚他们有什么关系，甚至不清楚是否有关系，想要深入挖掘一下，散点图就派上用场了。散点图特别适合找出数据间的关系，虽然它找到的关系并不一定是真正的关系。
什么情况下使用散点图：挖掘不同变量之间的关系、
了解变量的趋势、集中度和极端值
统计中的回归分析
瀑布图
瀑布图一般用来展示数据量的演变过程，直观呈现过程数据的变化细节。
什么情况下使用瀑布图：解释最终数据的来源、找出过程中的主要影响因素
树状图
矩形树图通过每个矩形的大小、位置和颜色来区分各个数据之间的权重关系，以及占总体的比例，使你一目了然的看到整个数据集。尤其是大量数据还存在层级关系时，若用柱形图简直要崩溃，而树状图轻松搞定。
什么情况下使用树状图：要显示大量的分层数据、表达多类别的每个部分与整体的比例、多层级的数据展现和钻取
漏斗图（重要）
漏斗图适合于有顺序、多阶段的流程分析，通过各流程的数据变化，以及初始阶段和最终目标的两端漏斗差距，快速发现问题所在。
什么情况下使用漏斗图：业务流程的转化分析、业务活动的进度和成功率、考察流程中的主要瓶颈因素
卡片图
硕大醒目的关键绩效指标是用户查看报告的锚点，因此，指标越受关注，越适合用卡片图来展现。
什么情况下使用卡片图：展现重要指标、为其他数据提供上下文
仪表盘
当你需要跟踪某个数据的变动以及与目标间的差距，仪表盘是一个不错的选择。
什么情况下使用仪表盘：跟踪某个指标的进度、跟踪某个目标的完成情况
数据可视化是数据分析之后的呈现，一个优异的、让受众满意的报告绝对不只是炫酷的可视化，更多的是围绕业务需求而进行的深层次、多角度数据分析。
数据分析的第一步是获取数据，在PowerBI中，可以连接各种形式、各种来源的数据，无论是Excel、txt文件，还是各种数据库、云服务，甚至是网页数据。
数据建模，https://www.jianshu.com/p/8f086aea2eb7
需要分析的数据，往往并不是只有一张表，而这些不同的表，需要协同配合才能更好的使用，协同配合依靠表与表之间的逻辑关系，这个建立关系的过程就称为数据建模。
一个良好的数据模型是数据分析的基础，也是一个良好的可视化报告的基础，建立一个优秀的模型，可以更简单的实现分析目的。
为了实现动态配色，建立一个配色的度量值。（这一点学到了）
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