目录
- 百度网盘 Chrome 插件 (For Tampermonkey)
- 百度网盘不限速下载工具 (For Windows)
- Bypy 工具
- 知网学位论文 PDF 下载插件 (For Tampermonkey)
- Sublime text3 配置Anaconda默认及虚拟环境(简略)
建议搜中文内容用 Bing, 搜英文内容用 Google, 对于科研学习来说, Google 是前沿问题讨论和解决的必需工具, 至于为什么, 相信人人心里都有一杆秤
废话不多说, 下面记录一下提高学习和生活效率的方法, 不太想把截图存到本地, 所以全程无图, 见谅...
打算持续更新~~
百度网盘 Chrome 插件 (For Tampermonkey)
我用的浏览器是Chrome, FireFox 有 Greasemonkey
下载安装
需要进入应用商店, 由于客观原因, 就不介绍科学上网的方法了
- 搜索Tampermonkey
- 添加至Chrome
添加脚本
脚本很多, 有公众号在知乎也有推荐
- 脚本搜索的首页是Greasy Fork
- 我使用的是百度网盘直接下载助手修改版
- 点击安装此脚本即可
使用
- 浏览器中打开分享链接或者自己的网盘, 有没有发现浏览器插件被激活了
- 选中资源, 右上角多了一个下载助手的按钮
- 可以选择直接下载, 单个链接, 批量链接
- 我一般会使用批量链接在下载软件中下载
- 我的下载软件是FDM, 没有限速
不限速下载工具 (For Windows)
使用需谨慎
Pandownload
- 界面丑陋, 个人数据可能会泄露, 好在功能强大
- 官网随时会炸, 下载可以点这个链接, 密码:m0yi
- 20M宽带(也是可怜), 速度能到达1.5M/s, 跟FMD比差点, 毕竟不是专业的下载工具
破解版百度云管家
- 下载可以点这个链接, 密码:mn2n, 解压密码:laod.cn
- 界面更丑, 不想测速..
Linux bypy 工具
百度网盘官方的命令行工具, 有限速, 但好处就是可以挂到服务器上随它磨叽
环境介绍
- 支持全平台, 我是在华为云服务器上搞得, 内核为Red Hat 4.4.7-23
- 安装有Python, 最好用 Anaconda, 安装卸载也方便
安装及使用
- 安装
$pip install requests
$pip install bypy
- 授权
$bypy info
https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/authorize?scope=basic+netdisk&redirect_uri=oob&response_type=code&client_id=q8WE4EpCsau1oS0MplgMKNBn
And authorize this app
Paste the Authorization Code here within 10 minutes.
Press [Enter] when you are done
复制上面的链接到浏览器中, 把授权码复制过来, 回车
我都是登陆两次才能连进去, 也不知道为啥
- 使用
#上传
$bypy upload
#下载
$bypy downdir
#与本地目标比对
$bypy compare
合盖走人, 有木有很爽~ 再也不用为10k, 20k 的下载速度发愁了, 哈哈
知网学位论文 PDF 下载插件 (For Tampermonkey)
众所周知, 知网学位论文全部是 .caj 格式, 需要使用官方的 CAJViewer 才能阅读. 这不是反人类嘛, pdf 用得好好的, 偏偏知网收录的论文就得配阅读器
心里暗骂几句之后决定, 安排了
添加脚本
- 脚本搜索的首页是Greasy Fork
- 我使用的是知网下载助手
- 点击安装此脚本即可
使用
- 进入学位论文下载页面之后, 浏览器右上角的插件图标被点亮了
- 此插件没有在浏览页面添加下载按钮
- 按正常流程点击全文下载或分页下载
- 默认下载格式变为 .pdf
Sublime text3 配置Anaconda默认及虚拟环境(简略)
首先需要配置(这些之前都配过了, 不想重复):
- Sublime text3
- Anaconda or Minconda
- Python2 or 3 虚拟环境
- 代码控制台(Package Control) 及Anaconda插件等等
可自行参考Sublime3编辑器连接anaconda中的python等...有很多
默认python写入环境
其实sublime默认会调用环境中的python, 也就是anaconda装的python, 但通过以下步骤会更保险一点
- Preferences-Package settings-Anaconda-Settings-Default
- 更改
python_interpreterex."python_interpreter": "/Users/suncongrui/home/02_software/miniconda2/bin/python", - Preferences-Package settings-Anaconda-Settings-User
- 添加
{
"complete_parameters":true,
"python_interpreter":"/Users/suncongrui/home/02_software/miniconda2/bin/python",
"suppress_explicit_completions":true,
"suppress_word_completion":true,
"anaconda_linting":false
}
-
command + b即可运行
python虚拟机写入环境
- 复制python虚拟机路径
- Tools-Build System-New Build System
- 写入
{
"cmd": ["/path/to/python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
-
command + b即可运行
注: 现在很多人用 jupyter notebook, 两者优缺点, 过后用过再总结吧
最后
祝家人安康~
高效生活
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