姓名：乐仁华 学号：16140220023
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【嵌牛导读】：本文主要是介绍python中装饰器的作用
【嵌牛鼻子】：python ， 装饰器
【嵌牛提问】：python的装饰器是什么？有什么用？
【嵌牛正文】：
我想许多刚学python不久的同学见到@这样的符号，都会有些不知所以的感觉，我刚开始遇到时也一脸茫然，后面在网上查了一下说@符号是装饰器的语法糖，那么问题来了，装饰器是啥，语法糖是啥玩意儿，能吃吗。。。。。
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为了搞清楚这个糖到底是可不可以吃的，我们来一个个搞明白。
以下内容参考自知乎的回答
装饰器
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用，概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
先来看一个简单例子：
def foo():
print('i am foo')
现在有一个新的需求，希望可以记录下函数的执行日志，于是在代码中添加日志代码：
def foo():
print('i am foo')
logging.info("foo is running")
bar()、bar2()也有类似的需求，怎么做？再写一个logging在bar函数里？这样就造成大量雷同的代码，为了减少重复写代码，我们可以这样做，重新定义一个函数：专门处理日志 ，日志处理完之后再执行真正的业务代码
def use_logging(func):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
func()
def bar():
print('i am bar')
use_logging(bar)
逻辑上不难理解，但是这样的话，我们每次都要将一个函数作为参数传递给use_logging函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑时，执行运行bar()，但是现在不得不改成use_logging(bar)。那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。
简单装饰器
def use_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def bar():
print('i am bar')
bar = use_logging(bar)
bar()
函数use_logging就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面，看起来像bar被use_logging装饰了。
@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作(@符号看来是为了减少操作的工作。。。。)
def use_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@use_logging
def foo():
print("i am foo")
@use_logging
def bar():
print('i am bar')
bar()
这样我们就可以省去bar = use_logging(bar)这一句了，直接调用bar()即可得到想要的结果。如果我们有其他的类似函数，我们可以继续调用装饰器来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样，我们就提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。
所以装饰器是个好东西，要学会用起来。还有很多关于装饰器详细的解释，可以看看这个知乎上的回答：https://www.zhihu.com/question/26930016
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