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asyncTask与Thread对比

asyncTask与Thread对比

作者: Ten_Minutes | 来源:发表于2015-05-27 00:17 被阅读586次

    一 Asynctask的优缺点?

    AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作,并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现UI进度更新),最后反馈执行的结果给UI主线程.

    优点:

    1.简单,快捷

    2.过程可控

    3.使用的缺点:

    缺点: 在使用多个异步操作和并需要进行Ui变更时,就变得复杂起来.

    Android的AsyncTask比Handler更轻量级一些,适用于简单的异步处理。

    首先明确Android之所以有Handler和AsyncTask,都是为了不阻塞主线程(UI线程),且UI的更新只能在主线程中完成,因此异步处理是不可避免的

    Android为了降低这个开发难度,提供了AsyncTask。AsyncTask就是一个封装过的后台任务类,顾名思义就是异步任务。

    AsyncTask直接继承于Object类,位置为android.os.AsyncTask。要使用AsyncTask工作我们要提供三个泛型参数,并重载几个方法(至少重载一个)

    AsyncTask定义了三种泛型类型 Params,Progress和Result。

    Params 启动任务执行的输入参数,比如HTTP请求的URL。

    Progress 后台任务执行的百分比。

    Result 后台执行任务最终返回的结果,比如String。

    使用过AsyncTask 的同学都知道一个异步加载数据最少要重写以下这两个方法:

    doInBackground(Params…) 后台执行,比较耗时的操作都可以放在这里。注意这里不能直接操作UI。此方法在后台线程执行,完成任务的主要工作,通常需要较长的时间。在执行过程中可以调用publicProgress(Progress…)来更新任务的进度。

    onPostExecute(Result) 相当于Handler 处理UI的方式,在这里面可以使用在doInBackground 得到的结果处理操作UI。 此方法在主线程执行,任务执行的结果作为此方法的参数返回

    有必要的话你还得重写以下这三个方法,但不是必须的:

    onProgressUpdate(Progress…) 可以使用进度条增加用户体验度。 此方法在主线程执行,用于显示任务执行的进度。

    onPreExecute() 这里是最终用户调用Excute时的接口,当任务执行之前开始调用此方法,可以在这里显示进度对话框。

    onCancelled() 用户调用取消时,要做的操作

    使用AsyncTask类,以下是几条必须遵守的准则:

    Task的实例必须在UI thread中创建;

    execute方法必须在UI thread中调用;

    不要手动的调用onPreExecute(), onPostExecute(Result),doInBackground(Params...), onProgressUpdate(Progress...)这几个方法;

    该task只能被执行一次,否则多次调用时将会出现异常;

    二Handler异步实现的原理和适用的优缺点

    在Handler 异步实现时,涉及到Handler, Looper, Message,Thread四个对象,实现异步的流程是主线程启动Thread(子线程)àthread(子线程)运行并生成Message-àLooper获取Message并传递给HandleràHandler逐个获取Looper中的Message,并进行UI变更。

    使用的优点:

    1.结构清晰,功能定义明确

    2. 对于多个后台任务时,简单,清晰

    使用的缺点:1.在单个后台异步处理时,显得代码过多,结构过于复杂(相对性)

    这2种方式都可以实现,但是他们的区别在哪里?优缺点各是什么?

    (1)、AsyncTask是封装好的线程池,比起Thread+Handler的方式,AsyncTask在操作UI线程上更方便,因为onPreExecute()、onPostExecute()及更新UI方法onProgressUpdate()均运行在主线程中,这样就不用Handler发消息处理了;

    (2)、我不太同意封装好就会影响性能的说法,在我实际的运用中,真正的缺点来自于AsyncTask的全局线程池只有5个工作线程,也就是说,一个APP如果运用AsyncTask技术来执行线程,那么同一时间最多只能有5个线程同时运行,其他线程将被阻塞(注:不运用AsyncTask执行的线程,也就是自己new出来的线程不受此限制),所以AsyncTask不要用于多线程取网络数据,因为很可能这样会产生阻塞,从而降低效率。

    三. 能否同时并发100+asynctask呢?

    AsyncTask用的是线程池机制,容量是128,最多同时运行5个core线程,剩下的排队

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