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练习 38 操作列表 Learn Python 3 The Ha

练习 38 操作列表 Learn Python 3 The Ha

作者: 爱学习的ai酱 | 来源:发表于2020-02-21 17:55 被阅读0次

    练习 38. 操作列表

    你已经学过了列表。在你学习“while循环”的时候,你对列表进行过“追加(append)”操作——把数字追加到列表结尾并把它们打印了出来。另外你应该还在附加练习里研究过 Python 文档,看了列表支持的其他操作。不过距离之前的学习已经过去了一段时间,所以如果你不记得了的话,就回到本书的前面再复习一遍吧。

    找到了吗?还记得吗?很好。那时候你对一个列表执行了 append 函数。不过,你也许还没有真正明白发生了什么,所以我们再来看看还可以对列表进行哪些操作。

    当你看到像 mystuff.append('hello') 这样的代码时,你事实上已经在 Python 内部激发了一个连锁反应。以下是它的工作原理:

    1. Python 看到你用到了 mystuff,于是就去找到这个变量。也许它需要倒着检查看你有没有在哪里用 = 创建过这个变量,或者检查它是不是一个函数参数,或者看它是不是一个全局变量。不管哪种方式,它得先找到 mystuff 这个变量才行。

    2. 一旦它找到了 mystuff ,就轮到处理句点 . (period) 这个操作符,而且开始查看 mystuff 内部的一些变量了。由于 mystuff 是一个列表,Python 知道 mystuff 支持一些函数。

    3. 接下来轮到处理 append 。Python 会将 appendmystuff 支持的所有函数的名称一一对比,如果确实其中有一个叫 append 的函数,那么 Python 就会去使用这个函数。

    4. 接下来 Python 看到了括号 (,并且意识到, “噢,原来这是一个函数”,到了这里,它就正常会调用这个函数了,不过这里的函数还要多一个参数才行。

    5. 这个额外的参数其实是…… mystuff! 你会觉得很奇怪对不对?不过这就是 Python 的工作原理,记住它就行了。所以到最后真正发生的事情其实是 append(mystuff, 'hello') ,不过你所看到的 mystuff.append('hello')

    大部分时候你不需要知道这些细节,不过如果你看到如下的 Python 错误信息,上面的细节就对你有用了:

    $ python3.6
    >>> class Thing(object):
    ...     def test(message):
    ...         print(message)
    ...
    >>> a = Thing()
    >>> a.test("hello")
    Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1 , in <module>
    TypeError : test() takes exactly 1 argument (2 given)
    >>>
    

    这些是什么呢?这是我在 Python 命令行下展示给你的一点魔法。你还没有见过 class,不过后面很快就要碰到了。现在你看到 Python 说 test()takes exactly 1 argument (2 given) (test() 只可以接受 1 个参数,实际上给了 2 个)。它意味着 python 把 a.test("hello") 改成了 test(a, "hello"),而有人在某个地方弄错了,没有为 a 添加这个参数。

    一下子要消化这么多可能有点难度,不过我们会做几个练习让你加深印象。下面的练习将字符串和列表混在一起,看看你能不能在里边找出点乐趣来

    ex38.py

    1   ten_things = "Apples Oranges Crows Telephone Light Sugar" 
    2
    3   print("Wait there are not 10 things in that list. Let's fix it.")
    4
    5   stuff = ten_things.split(' ')
    6   more_stuff = ["Day", "Night", "Song", "Frisbee", "Corn", "Banana", "Girl", "Boy"] 
    7
    8   while len(stuff) != 10:
    9       next_one = more_stuff.pop()
    10      print("Adding: ", next_one)
    11      stuff.append(next_one)
    12      print(f"There are {len(stuff)} items now.") 
    13
    14  print("There we go: ", stuff) 
    15
    16  print("Let's do some things with stuff.") 
    17
    18  print(stuff[1])
    19  print(stuff[-1]) # whoa! fancy
    20  print(stuff.pop())
    21  print(' '.join(stuff)) # what? cool!
    22  print('#'.join(stuff[3:5])) # super stellar!
    

    你会看到

    Wait there are not 10 things in that list. Let's fix that. Adding:  Boy
    There are 7 items now. Adding:  Girl
    There are 8 items now. Adding:  Banana
    There are 9 items now. Adding:  Corn
    There are 10 items now.
    There we go:    ['Apples', 'Oranges', 'Crows', 'Telephone', 'Light' 'Sugar', 'Boy', 'Girl', 'Banana', 'Corn']
    Let's do some things with stuff. Oranges
    Corn Corn
    Apples Oranges Crows Telephone Light Sugar Boy Girl Banana Telephone#Light
    

    列表能做什么

    假设你想基于“Go Fish”来创建一个计算机游戏,如果你不知道“Go Fish”是什么,可以花些时间去网上查查。要做这个游戏你必须要有“一副卡牌”(“deck of cards”)的概念,并且把它运用到你的 Python 程序里。然后你需要去写 Python 代码来实现这个想象中的卡牌游戏,并且让玩你游戏的人认为它是真的,即使它不是。你需要的是“一副牌”的思维框架,程序员们将此称之为一种“数据结构”。

    什么是数据结构?如果你仔细想想,“数据结构”就是用一种正式的方式来组织一些数据(事实),就是这么简单。尽管一些数据结构会异常复杂,它们终归还是一种把事实(facts)存储在一个程序里的方式,你可以用不同的方式访问这些数据。数据结构使数据形成体系。

    我会在下一个练习里深入讲解这一点,但是列表是程序员们使用最多的数据结构之一,它们把你想要存储的内容以一种简单、有序的列表方式存储起来,并且可以通过索引(index)来随机(randomly)或线性(linearly)地获取到。列表不会因为程序员解释说“列表就是列表”而比现实世界中已经存在的列表更复杂。让我们以一副卡牌为例来理解一下列表:

    1. 你有一副包含值(value)的卡牌。
    2. 这些卡牌被从上到下放成一摞。
    3. 你可以从上面取,从下面取,或者从中间随机抽取。
    4. 如果你想找到一张特定的卡牌,你就得把整副牌拿起来,一张一张翻找。

    让我们看看我刚才所说的定义:

    “一个有序列表”,是的,一副卡牌是有序的,有第一张,有最后一张。

    “有你想要存储的东西” 是的,卡牌就是我想要存储的东西。

    “可以随机获取” 是的,我可以从这副卡牌里随机抽取一张。

    “或者线性获取” 是的,如果我想找特定的一张卡牌,我可以从头开始按顺序找。

    “通过一个索引” 基本上,你拿着一副牌,如果我让你取出第 19 张,你肯定得一张一张数到第 19。在我们的 Python 列表里,程序可以直接跳到任何你指定的索引。

    以上就是一个列表所能做的所有事情。这些应该能够帮助你弄明白编程中的思想。编程中的每一种思想通常都与现实世界有着某种联系。至少那些有用的思想都是这样。如果你能弄明白它们在现实世界中的类似情形,你就能据此理解数据结构的作用。

    何时使用列表

    当你有能够匹配列表数据结构有用特性的东西时,你就可以使用列表:

    1. 如果你需要保持次序。记住,是列出的顺序,而不是分类的顺序,列表不会为你做分类工作。
    2. 如果你需要通过一个数字随机获取到内容。记住,是使用从 0 开始的基数。
    3. 如果你需要线性地遍历这些内容 (从头到尾)。记住,这就是 for 循环的作用。

    那么,你就可以使用列表。

    附加练习

    1. 将每一个被调用的函数以前面提到的方式翻译成 Python 实际执行的动作。例如:more_stuff.pop() 其实是 pop(more_stuff)
    2. 将这两种调用函数的方式翻译为自然语言。例如,more_stuff.pop() 可以翻译成“在 more_stuff 上调用 pop,而 pop(more_stuff) 是指“调用 pop,参数为 more_stuff”。想想它们为什么是同一件事情。
    3. 上网阅读一些关于“面向对象编程(Object Oriented Programming)”的资料。是不是有点困惑?我以前也是。别担心,后面还有更难的,慢慢学吧。
    4. 查一下 Python 中的 “class” 是什么东西。不要去看其他语言的 “class” 用法,会把你搞晕的。
    5. 如果你不知道我在说什么,别担心。程序员为了显得自己聪明,于是就发明了“面向对象编程”这种东西,简称为 OOP,然后他们就开始滥用这个东西。如果你觉得这东西太难,你可以先学一下 “函数编程(functional programming)”。
    6. 在现实世界中找 10 个可以适用于列表的东西。试着写一些脚本来操作一下。

    常见问题

    你不是说不能用 while 循环吗? 我是说过,所以你要记住,如果你有足够好的理由,你完全可以打破规则。只有傻瓜才会永远做规则的奴隶。

    为什么不能用 join(' ', stuff) 用这种方式使用 join 是行不通的。join 是一种可以调用的方法,它能够把字符串放在列表的元素之间,把它们连接起来。你需要这样用它:' '.join(stuff)

    你为什么要用 while 循环? 你可以试试用 for 循环,看会不会容易点儿。

    stuff[3:5] 的作用是什么? 它可以从 stuff 列表里抽取一个从元素 3 到元素 4 的切片。也就是它并不包含 5,有点类似于 range(3,5)

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