1.相关分析,根据a不能计算出确定的b,不存在函数关系,分为线性相关和非线性相关。

1.1简单相关分析
两个变量为数值

1.2偏相关分析
三个变量或更多变量直接存在相互影响,固定一个变量或多个,去研究两个变量之间的相关关系。


2.回归分析,存在函数关系。

2.1一元和多元线性回归分析

2.2线性回归方程的拟合优度检验
2.3线性回归方程的显著性检验

2.4残差分析

1.相关分析,根据a不能计算出确定的b,不存在函数关系,分为线性相关和非线性相关。
1.1简单相关分析
两个变量为数值
1.2偏相关分析
三个变量或更多变量直接存在相互影响,固定一个变量或多个,去研究两个变量之间的相关关系。
2.回归分析,存在函数关系。
2.1一元和多元线性回归分析
2.2线性回归方程的拟合优度检验
2.3线性回归方程的显著性检验
2.4残差分析
本文标题:spss相关分析与回归分析
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zosfmqtx.html
网友评论